パンダで空のパラメータを入力する方法.value（）function

Question

私の質問を合理化しました。私は入力価格のタイプをフィルタリングするメソッドを作成しようとしています。以下のデータのサンプルである：

Open High Low  Close 
1189.73 1214.01 1188.63 1198.72 
1198.67 1201.41 1193.77 1196.35 
1195.69 1203.60 1170.78 1176.45 
1176.47 1185.01 1172.68 1176.65 

adj_price_list = df.values[1:5, [1,2,3,4]].tolist() 

['1189.73', '1214.01', '1188.63', '1198.72'] 
['1198.67', '1201.41', '1193.77', '1196.35'] 
['1195.69', '1203.6', '1170.78', '1176.45'] 
['1176.47', '1185.01', '1172.68', '1176.65'] 

目的：

• O/H/L/C入力選択をフィルタリングする賢い方法。現在、複数のif-elseステートメントを使用しています。

• 問題：私はrnsoするには、パラメータ

  adj_price_list = df.values[1:5, [1,4]].tolist() 
  ['1189.73', '1198.72'] #Open and Close prices 
  
  adj_price_list = df.values[1:5, [2,3]].tolist() 
  ['1214.01', '1188.63'] #High and Low prices 
  

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として 'なし' を使用することはできません。

def GetList(px_open=True, px_high=True, px_low=True, px_close=True): 
    lst = [px_open, px_high, px_low, px_close] 
    return [(i+1) if lst[i] else None for i in range(4)] 

get_list = GetList(False,True,False,True) #Output: [None, 2, None, 4] 

get_price_list = df.values[1:5, get_list].tolist() 

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices 

Answer 1

if-else部分の代わりに使用することができ、次のとおりです。

def getlist(px_open=True, px_high=True, px_low=True, px_close=True): 
    lst = [px_open, px_high, px_low, px_close] 
    return [(i+1) if lst[i] else None for i in range(4)]