ポイントを結んで線分を描き、平行線w.r.tを作る方法。線分？

Question

私は、グラフのすべての終点（曲線の最大値）を通り、csvファイルからプロットされた線分を描きたいと思います。この線分については、曲線上の1点（既知）を基準としてこの線分に平行な線を描く必要があります。

z, x, y 
-40,0,0 
-40,0.658,26.443 
-40,1.316,47.128 
-40,1.974,62.084 
-40,2.632,73.336 
-40,3.29,81.785 
-40,3.948,87.501 
-40,4.606,90.795 
-40,5.264,92.491 
-40,5.922,93.231 
-40,6.58,93.41 - maximum value i.e end point of the curve 
23,0,0 
23,0.889,22.616 
23,1.778,36.552 
23,2.667,45.238 
23,3.556,50.666 
23,4.445,53.856 
23,5.334,55.673 
23,6.223,56.672 
23,7.112,57.203 
23,8.001,57.443 
23,8.89,57.51- maximum value i.e end point of the curve 
40,0,0 
40,0.937,19.191 
40,1.874,30.893 
40,2.811,38.58 
40,3.748,43.547 
40,4.685,46.518 
40,5.622,48.238 
40,6.559,49.193 
40,7.496,49.694 
40,8.433,49.935 
40,9.37,50.02- maximum value i.e end point of the curve 

上記は私がプロットする必要があるCSVファイルであり、終点は暗示されています。私はすべての終点をas in the imageという行でPandas関数を使って接続する必要があり、これを行うために以下のコードを試しました。例えば、平行線は任意の曲線上の単一点をとる。これは描画される線を指し、最初の線と平行でなければなりません。

import csv 
from tkinter import filedialog 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib import style 
from mpldatacursor import datacursor 

x=[] # Initializing empty lists to store the 3 columns in csv 
y=[] 
z=[] 
df = pd.DataFrame({'A' : []}) 

def readCSV(e): 
     global df 
     filename = filedialog.askopenfilename() 
     df = pd.read_csv(filename, error_bad_lines=False) #Reading CSV file using pandas 
     read = csv.reader(df, delimiter = ",") 
     fig = plt.figure() 
     data_list = [] 
     ax= fig.add_subplot(111) 
     df.set_index('x', inplace=True) #Setting index 
     df.groupby('z')['y'].plot(legend=True,ax=ax) #grouping and plotting 
     for line in ax.lines: 
      xdata = line.get_xdata() 
      ydata = line.get_ydata() 
      s = line.append([6.58,8.89,9.37]) 
      r = line.append([93.41,57.51,50.02]) 
     ax.plot(s,r) 
     ax.set_ylabel('y') 
     ax.set_xlabel('x') 
     ax.grid(True) 
     plt.show() 

Answer 1

グラフの端点を結ぶ線をプロットするには、各行の最後の座標を取得するのが良いでしょう。これは、get_xdata()とget_ydata()を使用して行うことができます。これによりすべての値が返されますが、の最後の値はになります。これは、スライス表記[-1]を使用して行うことができます。

my_list = [1,2,3,4,5] 
print (my_list[-1]) 
# 5 

だからあなたのコードのようなものになるでしょう：与え

s = [] 
r = [] 

df = pd.read_csv("test.csv", error_bad_lines=False) #Reading CSV file using pandas 

fig = plt.figure() 
data_list = [] 
ax= fig.add_subplot(111) 
df.set_index('x', inplace=True) #Setting index 
df.groupby('z')['y'].plot(legend=True,ax=ax) #grouping and plotting 

for line in ax.lines: 
    s.append(line.get_xdata()[-1]) 
    r.append(line.get_ydata()[-1]) 

ax.plot(s, r, color="black", linestyle=":") 
ax.set_ylabel('y') 
ax.set_xlabel('x') 
ax.grid(True) 

plt.show() 

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