GPUを使用しないKerasでのニューラルネットワークモデルの予測

Question

私のニューラルネットワークモデルは、GPUを使用してTheano上のKerasで構築されました。 今後の使用のためにPickleを使用して保存しています。可能であれば別のコンピュータに保存しています。

モデルをGPUなしで予測することは可能ですか？

Answer 1

これは一般的なユースケースです。 GPUはトレーニングを強化するのに役立ちますが、プロダクションでは利用できないこともあります（たとえば、お客様の電話で実行している場合など）。

私はTheanoをよく知りませんが、それはtensorflow.servingと同等かもしれません。訓練されたModelオブジェクトを常にシリアル化し、他のマシンから読み取ることができます。シリアライズする

、次のいずれかを使用することができます：

• ビルトインkeras.models.save_modelとkeras.models.load_modelモデルは、ファイルをHDF5するダンプいます。
• もしpickleを必要とするなら、基本的にはKerasではサポートされていませんが、このトリックを使うことができます - http://zachmoshe.com/2017/04/03/pickling-keras-models.html