答えて

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紙から:

当社のアルゴリズムは、だから、私たちのSPは、ほぼ正方形であると仮定しましょう入力として約同じサイズ スーパーピクセルK.

所望の数をとります。あなたはKになります。 N個の画素を有する画像について

、各スーパーピクセル のおおよそのサイズは、K SP画像領域Nを分割する場合、すべてのSPは、(ほぼ)N/Kを有する

したがって、N/K画素でありますピクセル。つまり、各SPの面積はN/Kです。

大体同じサイズのスーパーピクセルの場合、すべてのグリッド間隔S = sqrt(N/K)にスーパーピクセル中心があります。

各SPは、面積がN/Kであるとみなされます。正方形の側面はsqrt(area) = sqrt(N/K) = Sになります。これは、SPセンターが隣人のセンターから遠くにあるSであることを意味します。ある

任意のスーパーピクセルの空間的広がりが略S^2(スーパーピクセルのおよその面積)

さて、各正方形の辺がSであるので、その領域はS^2あります( N/K = sqrt(N/K)^2 = S^2と同じ)。

我々は安全

スーパーピクセル中心の周り2S×2S領域内にこのクラスタ 中心位置に関連付けられている画素が我々は正方形の各辺は、次いで、Sであろうと述べたと仮定することができますSPの各ピクセルは、sqrt(S/2)の中心からの対角線の半分のサイズ内にあり、これは、側面sqrt(S/2) < Sより小さい。しかし、SPは正方形ではありませんので、少し柔軟になりたいと思い、すべてのピクセルがこの距離の倍の範囲にあるとします:2S

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説明のための@Miki: –

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喜んで助けた; D – Miki

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最後の段落を説明してもらえますか、まだ@Mikiをクリアしていませんか? –

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