GPUを使用した非負行列の因子分解（NMF）

Question

現在、私はNMFのPython実装を使用しています。私はNMFを改善する方法を考えています。なぜなら、たくさんの文書があれば、それは遅くなる可能性があるからです。 NMFは行列乗算で動作するので、GPU（Graphics Processing Units）を使うことを考えていました。私はNMF on GPUsを実装するソリューションを見つけました。

質問：NMFのパフォーマンスを向上させるためにGPUサポートでNMFを使用するのは良い解決策でしょうか？あるいは私は別のアプローチを取るべきですか？

Answer 1

現在、ブロックプリンシパルピボットを持つ交互非負最小二乗法は、NMFを計算する最も速い方法です。
ここでPythonの実装を見つけることができます：https://github.com/kimjingu/nonnegfac-python

GPUの実装が最も速い方法の1つを使用していることが確かな場合は、それを試してください。より遅い方法（例えば、Multiplicative Update）は、数桁遅くなり、GPUを使用する価値がないかもしれません。