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フィーチャの抽出方法フィーチャf1、f2を持つ場合 f1/f2を分割すると、新しいフィーチャf3が得られます。これはモデルの精度を向上させることができますか?フィーチャ1をフィーチャ2に分割すると、フィーチャ3が得られますか?
フィーチャの抽出方法フィーチャf1、f2を持つ場合 f1/f2を分割すると、新しいフィーチャf3が得られます。これはモデルの精度を向上させることができますか?フィーチャ1をフィーチャ2に分割すると、フィーチャ3が得られますか?
はい(ただし、0で割ってはいけません)。
通常、フィーチャを非線形に操作すると、リニアモデルが優れた仕事をするのに役立つ新しい、自明でないフィーチャが生成されます。 多項式フィーチャf^d(d = 2,3,4 ..)、対数ログ(f)などの他の簡単な機能を試すこともできます。
[カーネルトリック] [1]、無限の数の非線形特徴を暗黙的に使用することを可能にする。 –