SciPyに画像からデータを抽出する機能はありますか？

Question

は、私のような画像として与えられたデータを分析する必要があります。

を私は何をして、手動で車軸をEarasing

1. です。
2. Y次いで、（x、y）の値（軸の値（よりむしろピクセル座標に応じて）を調整
3. （黒画素の座標を収集する）imagemagickによって座標（x、y）に画像を変換方向：画像では、y座標は上から下に向かって増加します）。
4. xでデータをソートする。
5. SciPyスクリプトでデータを読み込みます。

同じSciPyスクリプトにステップ1〜4のいずれかを実行する機能があるのだろうかと思います。

SciPyに画像認識の機能があるので、画像をカーブを作成する黒いピクセルの（x、y）座標に変換する機能があるかどうかを知りたいと思います。

Answer 1

まず、画像をsp.misc.imreadまたはPILでロードして、numpyの配列になるようにします（後でimgと呼びます）。 （それがカラー画像である場合img = np.mean(img, axis=-1)とグレースケールに変換しそして：

1. img = img[:-k, :] # Erase axes manually, k is the height of the axis in pixels
2. y, x = np.where(img == 0) # Find x and y coordinates of all black pixels
3. y -= y.max() # invert y axis so (0,0) is in the bottom left corner
4. i = np.argsort(x); x, y = x[i], y[i] # Sort data by x

想定輸入：

import numpy as np 
import scipy as sp