海で収集した速度/奥行きデータの時系列contourfプロットを作成しようとしています。生データは.mat形式であり、これをpandasデータフレームに読み込んで、x軸を除き、必要な場所に実際に近いものを生成することができました。それはMathWorks社のMATLABファイルであるため、与えられた時間値は、いくつか以来(すなわち736456(日参照番号です日付を使用してcontourfプロットのx軸目盛りラベル
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
time, depth = np.meshgrid(a2,b2)
cont = ax.contourf(time, depth, c2, 50, cmap=plt.cm.get_cmap('viridis'),vmin=-1, vmax=1)
ax.set_ylabel("Depth (m)",size=35)
ax.set_xlabel("Time (date YYY/MM/DD)", size=35)
ax.tick_params(labelsize=35)
plt.gca().invert_yaxis()
plt.title("ADCP North-South Velocity", size = 50)
cbar = fig.colorbar(cont)
cbar.set_label(label='Velocity (m/s)', size = 35)
cbar.ax.tick_params(labelsize=35)
mpl.rcParams['figure.figsize'] = 70,35
plt.savefig('adcpV.png')
plt.show()
第一プロット
:
このコードは、このプロットを作成します参照日)は2016年5月6日です)、これを使ってPython datetimeオブジェクトに変換することができました:
def matlab2datetime(matlab_datenum):
day = dt.datetime.fromordinal(int(matlab_datenum)) - dt.timedelta(days = 366)
return day
axisdate = []
for elem in a2:
axisdate.append(matlab2datetime(elem))
最初のプロットで
ax.set_xticklabels(axisdate)
2プロット
、x軸の範囲:
Iは、コードの最初のブロックに次の行を追加した場合、それはこのプロットを生成します約1年ですが、変換した日付に変更すると、それぞれの目盛りに同じ日付が表示されます。参照番号はすべて正確に正しい日付に変換されましたが、同じ日付の複数のデータを含む約64,000のデータポイントがあります。軸のリストの最初の数千の要素は2016-05-06で、2017-04-19まで続きます。
最初の質問:x軸の正しい日付ラベルを取得するにはどうすればよいですか?
2番目の質問:どの日時オブジェクト(2016-05-06)のみが表示されるように、各日時オブジェクトから時間、分、秒(00:00:00)を削除するにはどうすればよいですか?
Float64Index([736456.208333, 736456.213542, 736456.21875, 736456.223958,
736456.229167, 736456.234375, 736456.239583, 736456.244792,
736456.25, 736456.255208,
...
736804.703125, 736804.708333, 736804.713541, 736804.71875,
736804.723958, 736804.729166, 736804.734375, 736804.739583,
736804.744791, 736804.75],
dtype='float64', length=64142)
Int64Index([ 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36,
38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70,
72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96],
dtype='int64')
[[ 0.004 0.009 -0.012 ..., -0.072 -0.09 -0.098]
[-0.022 0.013 -0.067 ..., -0.319 -0.293 -0.253]
[-0.053 0.005 -0.017 ..., -0.335 -0.328 -0.343]
...,
[-0.065 0.059 0.05 ..., -0.036 0.018 0.009]
[-0.041 -0.03 -0.035 ..., -0.027 -0.07 -0.046]
[ 0.215 -0.287 0.033 ..., -0.049 0.002 -0.01 ]]
することができます。ここ
はそれぞれA2、B2、およびC2のデータの一部が、ありますa2、b2、c2を共有しますか? –
スクリーンショットで十分でしょうか? – Christeanne
あなたはそれらのためのいくつかの部分的なデータセットを提供することができます、そしてそれはより良いでしょう –