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私は小売業の多くのアイテムの大きなデータベースを持っています。特定のアイテムに類似するアイテムを探したい場合は、Spark MLでピアソンの相関関係を使用してそれを行うことはできますか?それを行うための他のより良いアルゴリズムはありますか?マシンが進化するにつれて学習する方法を確認するにはどうすればよいですか?類似のアイテムを探す

編集 - さまざまな機能間の距離を見つけるためにMapreduceプログラムを実装しました。しかし、私はそれを機械学習の解決策にすることができますか?プログラムで正しい隣人を識別させるとしたら、次回の学習でこのプログラムをどのように活用できますか?

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なぜ投票が下りますか?質問に問題はありますか? – Passionate

答えて

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Azure ML推奨モデルを使用すると、「relateed purchase items」などのタスクを実行するのが簡単です。これは、すばやく簡単に開始できます。

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これは、購入に基づいて顧客を購入したアイテムまたはアイテムの類似点に関連付けることに関するいくつかの例を有する。私の要件は少し異なります。両方のアイテムの属性を使用して、アイテムをウェブサイトのカタログ内の別のアイテムに関連付けるにはどうすればよいですか? – Passionate

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