TensorFlowの各実行のトレーニング結果の変更公式の例

Question

"MNIST For ML Beginners"（https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners）の例を実行しています。公式のコードはここにあります：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py

私はそれを複数回実行すると結果が異なることがわかりました。問題は、コード内にランダム化がない場合、どのように起こるのでしょうか？

Answer 1

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py#181のソースコードを見ると、実際には毎回変わる訓練例です。あなたの便宜のために

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numpy.random.shuffle(perm0)