python：matplotlibのax.matshowのサイズを変更する

Question

heatmap of plotlyのようなmatplotlibを使ってヒートマップをプロットしようとしました。私はmatshowの図のサイズで出力を得ることができる非常に小さいです。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

z = [] 

for _ in range(7): 
    new_row = [] 
    for __ in range(180): 
     new_row.append(np.random.poisson()) 
    z.append(list(new_row)) 

df1 = pd.DataFrame(np.array(z), columns=range(len(z[0]))) 

fig = plt.figure(figsize=(20,10)) 

ax = fig.add_subplot(111) 

cax = ax.matshow(df1, interpolation='nearest', cmap='coolwarm') 
fig.colorbar(cax) 

ax.set_xticklabels([''] + list(df1.columns)) 
ax.set_yticklabels([''] + list(df1.index)) 

plt.show() 

が親切に助け：

以下に私のコードです：次は、それが次の図を取得することが可能です。図

です。

Answer 1

あなたはimshowまたはmatshowに等しい側面の制限を解除するために

ax.matshow(... , aspect="auto") 

を使用することもできます。