Python Pandasは浮動小数点の値を変更します

Question

私は、1つまたは複数のcsvファイルを読み込み、連結して全体を1つの新しいcsvファイルに書き込むPythonスクリプトを作成しました。私は、この操作中に特定の値がわずかに増減されていることに気付きました。例として：

オリジナルCSV：

Index SomeValue 
0.000000 0.000 
1.000000 0.000 
2.000000 0.000 
3.000000 0.000 
4.000000 2.527 
5.000000 0.000 

保存したCSV：

Index SomeValue 
0.0 0.0 
1.0 0.0 
2.0 0.0 
3.0 0.0 
4.0 2.5269999999999997 
5.0 0.0 

これは私にはフルスケール誤差のように見えますが、私はそれを原因かわかりません。ループ内で呼び出された私のスクリプトのパンダコア、次のとおりです。

l_tmpCsv_st = pd.read_csv(l_listElement_tc, sep='\t', index_col=0) 
l_listOfCsvFiles_tst.append(l_tmpCsv_st) 
# Fills in nan cells with the value "missing" to distinguish betweens a true nan and a missing value due to lacking padding 
l_listOfCsvFiles_tst[-1] = l_listOfCsvFiles_tst[-1].fillna(value='missing') 

# Concatenating csv file with previous ones 
csvFusion = pd.concat([csvFusion, l_listOfCsvFiles_tst[-1]], axis=1) 

そして、ループの後：

# Padding missing values of lower frequency files 
csvFusion = csvFusion.fillna(method='pad') 
# Determinating which columns need to be deleted (all "Unnamed" columns are panda-error results and need to be removed) 
l_listColumnsToDelete_tst = [col for col in csvFusion.columns if 'Unnamed' in col] 
# Dropping these columns 
csvFusion.drop(l_listColumnsToDelete_tst, axis=1, inplace=True) 
# Writing full stuff to file 
csvFusion.to_csv(l_endFile_tc, sep='\t', decimal=',', na_rep='-') 

私のスクリプトの残りの部分はパンダには無関係であり、唯一の可読性を害することとなります、コピー/貼り付けから削除しました。

どうすればこの問題を回避できますか？事前に

おかげで、

版：

それは確かに浮動小数点エラーでした。十分に高い数字にすべての値を丸め、それを解決：

for col in csvFusion.columns: 
    csvFusion[col] = csvFusion[col].round(15) 

Answer 1

私は浮動小数点precissionので、あなたが、to_csvでfloat_formatをパラメータ必要だと思う：私はあなたがroundを使用することができると思う

print df.to_csv(float_format='%.3f') 
Index,SomeValue 
0.000,0.000 
1.000,0.000 
2.000,0.000 
3.000,0.000 
4.000,2.527 
5.000,0.000 

：

df['SomeValue'] = df['SomeValue'].round(3)