浮動小数点値の列にpandas DataFrameをマージする

Question

私はマージしようとしている2つのデータフレームを持っています。

DATAFRAME A：

col1 col2 sub grade 
0 1  34.32 x  a 
1 1  34.32 x  b 
2 1  34.33 y  c 
3 2  10.14 z  b 
4 3  33.01 z  a 

DATAFRAME B：

col1 col2 group ID 
0 1  34.32 t  z 
1 1  54.32 s  w 
2 1  34.33 r  z 
3 2  10.14 q  z 
4 3  33.01 q  e 

私はcol1とcol2の上でマージしたいです。私は、次の構文でpd.mergeしてきた：

pd.merge(A, B, how = 'outer', on = ['col1', 'col2']) 

しかし、私は多くの行がドロップされているので、私はCOL2のfloat値に参加問題に実行していると思います。 col2の値を一致させるためにnp.iscloseを使用する方法はありますか？いずれかのデータフレームでcol2の特定の値のインデックスを参照すると、その値はデータフレームに表示されるものよりも多くの小数点以下の桁を持ちます。

私は結果がなりたい：

col1 col2 sub grade group ID 
0 1  34.32 x  a  t  z 
1 1  34.32 x  b  s  w 
2 1  54.32 s  w  NaN  NaN 
3 1  34.33 y  c  r  z 
4 2  10.14 z  b  q  z 
5 3  33.01 z  a  q  e 

Answer 1

あなたは少しハック使用することができます - で、... 100、1000のようないくつかの定数することにより、複数のフロートの列をintに列を変換し、mergeと最後の除算定数：

N = 100 
#thank you koalo for comment 
A.col2 = np.round(A.col2*N).astype(int) 
B.col2 = np.round(B.col2*N).astype(int) 
df = pd.merge(A, B, how = 'outer', on = ['col1', 'col2']) 
df.col2 = df.col2/N 
print (df) 
    col1 col2 sub grade group ID 
0  1 34.32 x  a  t z 
1  1 34.32 x  b  t z 
2  1 34.33 y  c  r z 
3  2 10.14 z  b  q z 
4  3 33.01 z  a  q e 
5  1 54.32 NaN NaN  s w