タートルクラスターの半径とその中のカメの数を調べる - 後処理

Question

黒いカメ約1000個がランダムな角度で分散し、一定の期間、ネットログ全体にステップする状況がある場合。各タートルには、拡散中の各タイムステップでランダム確率が割り当てられています。この数が任意のカメのスレッシュホールドを超えると、それは色が赤に変わり、動きが止まります。さらに、赤いカメのパッチ内で動く（停止/解決された）黒い亀（まだ動いている）は、その色を灰色に変え、定着する（動くのを止める）。最後に、灰色か赤い亀のパッチ内で動く（移動している）他の黒いカメ（まだ動いている）は、その色を灰色に変えて沈み込む（移動を止める）

私の質問は投稿ですシミュレーション期間に達したときの処理質問。黒いカメの海で赤い灰色のカメの群の数をどのようにして決定するのですか？また、各クラスタのサイズ（半径方向範囲）をどのように決定するのですか？そして最後に、どのように各クラスターのカメの数を決定するのですか？

Answer 1

Jenは正しいです：本当にその質問に答える前に、クラスタを構成するものが明確であることが必要です。

つまり、クラスタリングアルゴリズムを使用することが考えられます。私はChristopher Frantzのdbscan extensionを見てみることをお勧めします。更なる説明の不足のため申し訳ありません

extensions [ dbscan ] 

to setup 
    clear-all 
    ask patches [ set pcolor white ] 
    create-turtles 1000 [ 
    set color black 
    set label-color blue 
    setxy random-xcor random-ycor 
    ] 
    ask n-of 5 turtles [ 
    ask turtles in-radius 3 [ 
     set color one-of [red grey] 
    ] 
    ] 
end 

to find-clusters 
    let red-grey-turtles turtles with [ member? color [red grey] ] 
    let clusters dbscan:cluster-by-location red-grey-turtles 3 3 
    (foreach clusters range length clusters [ [c i] -> 
    foreach c [ t -> 
     ask t [ set label i ] 
    ] 
    ]) 
end 

：ここ

はすぐに一緒に投げ例である私がキャッチする飛行機を持っている...