Pythonでcmapを使ってシングルチャンネルのpngでimreadを行うときのリスケールを抑制する方法は？

Question

Pythonでカラーマップと共に保存されている単一チャンネルのpngファイルを読み込む必要があります。彼らはラベルのインデックスを含んでいるので、それらをリサイズすることは私には不適切です。

私はいくつかの奇妙な理由で、scipy.misc.imreadとcv2.imreadの両方が画像をロードするときに画像のサイズを変更することに気付きました。どうすればそれを抑えることができますか？

編集：
私はちょうど任意のカラーマップなしpngの他の単一チャネル上で同じことを試してみました。再スケーリングの問題はありません。したがって、カラーマップは問題のようです。ここ

は、例えば画像である（それは、単一のチャネル、色がカラーマップから来る'S）：（枕にちょうど[非推奨]フロントエンドである）

Answer 1

代わりのscipy.misc.imreadを使用して、直接枕を使用。インデックス付きImageオブジェクトがnp.array()に与えられると、インデックスの配列が作成されます。

In [101]: from PIL import Image 

In [102]: img = Image.open('WWpd3.png') 

In [103]: a = np.array(img) 

In [104]: a.shape, a.dtype 
Out[104]: ((160, 320), dtype('uint8')) 

In [105]: a.min(), a.max() 
Out[105]: (0, 19) 

In [106]: a[:3, :8] 
Out[106]: 
array([[19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19], 
     [19, 10, 10, 5, 5, 10, 10, 10], 
     [19, 10, 10, 5, 5, 10, 10, 10]], dtype=uint8)