異なるノードラベルのサブセットを得るためのCypherクエリ

Question

この場合を想定してみましょう。 ノードが少なく（Bigとラベル付けされている）、それぞれ単純な整数IDプロパティを持っています。 各Bigノードは、数百万の（Smallというラベルが付けられた）ノードとの関係を持ちます。 など：

（小） - [：BELONGS_TO] - ：

For each Big node in the range of ids between 4-7, get me 10 of Small nodes that belongs to it.

なっ結果>（ビッグ）

にはどうすればいいフレーズサイファー問合せは、自然言語で次のように表現することができます

：2つのビッグノード、20個の小規模ノード、及び20人の関係

必要結果をこのグラフによって表されることになるを与えます

私が試みたが失敗したもの（それは1つのだけ大きいノードを示す（その関連小ノード10と一緒にID = 5）が、第2のノードを示していない（ID = 6）：

MATCH (s:Small)-[:BELONGS_TO]->(b:Big) 
Where 4<b.bigID<7 
return b,s limit 10 

もっと複雑な複合クエリが必要だと思います。

希望私は理解できる方法で私の質問を語ることができます！

Answer 1

制限が以前のフロー全体に適用されるため、クエリが機能しません。

あなたはaggregation function collectを使用する必要があります。

MATCH (s:Small)-[:BELONGS_TO]->(b:Big) Where 4<b.bigID<7 
With b, 
    collect(distinct s)[..10] as smalls 
return b, 
     smalls 

Answer 2

stdob--が言うように、それは結果セット全体を制限して、あなたは、少なくともではない、このように、ここでの制限を使用することはできません。

アグリゲーションソリューションでは正しい回答が返ってきますが、何百万というノードに拡張するためのコストを支払うことになります。あなたは、それぞれの最初の10個をゆっくりと得るソリューションが必要です。

APOCプロシージャを使用すると、apoc.cypher.run()を使用して効果的にサブクエリを実行できます。クエリは行ごとに実行されるため、最初に行を制限すると、これを呼び出してサブクエリ内でLIMITを使用すると、行ごとに10個の結果に制限され、遅延がゆるやかに拡大されるため、数百万のノードに

MATCH (b:Big) 
WHERE 4 < b.bigID < 7 
CALL apoc.cypher.run(' 
MATCH (s:Small)-[:BELONGS_TO]->(b) 
RETURN s LIMIT 10', 
{b:b}) YIELD value 
RETURN b, value.s