パンダ分分のデータ列から60分の列

Question

転置またはピボットを使用して関連するトピックを見てきましたが、動作させることはできません。 私は2つの列、タイムスタンプと分のようなデータを持つデータフレームを持っています。

次のようにデータフレームを転置して61の列にする必要があります。

旧DFが

Date     Value 
0 2017-01-01 16:45  12 
1 2017-01-01 16:46  22 
    ...      ... 
n 2017-03-01 11:45  12 

のように見えます私は私が何とか 、60分かけてGROUPBYを経由して、ループのためにこれを行うために管理が、私はかしら新しいDFは、本質的に

DayHour   ... Minute45 Minute46 ... 
0 2017-01-01 16  ... 12   22   ... 
    ...    ... ...  ...  ... 
n 2017-03-01 11  ... 12   ...  ... 

になりたいですこれを行うためのよりコンパクトな方法があります。

Answer 1

DayHourと分の新しい列を作成し、テーブルをピボットすることができます。

df.assign(DayHour = df.Date.dt.floor('h'), minute=df.Date.dt.minute)\ 
    .pivot(index='DayHour', columns='minute', values='Value')\ 
    .add_prefix('Minute') 

minute    Minute45 Minute46 
DayHour         
2017-01-01 16:00:00  12.0  22.0 
2017-03-01 11:00:00  12.0  NaN 

Answer 2

...​​とunstack

In [58]: (df.set_index([df.Date.dt.floor('h'), df.Date.dt.minute])['Value'] 
      .unstack().add_prefix('Minute')) 
Out[58]: 
Date     Minute45 Minute46 
Date 
2017-01-01 16:00:00  12.0  22.0 
2017-03-01 11:00:00  12.0  NaN