コード実行中にmatplotlibプロットを更新する

Question

python/matplotlibの最新のアップデートが、コード実行中にmatplotlibプロットを定期的に更新または "更新"する重要な機能を壊していることが判明しました。以下は、最小（非）動作例です。

import numpy as np 
from matplotlib.pyplot import * 
from time import sleep 

x = np.array([0]) 
y = np.array([0]) 

figure() 
for i in range(51): 
    gca().cla() 
    plot(x,y) 
    xlim([0,50]) 
    ylim([0,2500]) 
    draw() 
    show(block = False) 
    x = np.append(x,[x[-1]+1]) 
    y = np.append(y,[x[-1]**2]) 
    sleep(0.01) 

私は、Python 3.4.3と1.4.3 matplotlibの使用して、このプログラムを実行すると、私はプロットが継続的に更新見たり、プログラムが実行されるような曲線が成長します。しかし、matplotlib 1.5.3でPython 3.5.1を使用すると、matplotlibウィンドウは開きますが、プロットは表示されません。代わりに、ウィンドウが「応答していません」と表示され、コードの実行が終了すると最終的なプロットが表示されます。

私はこれについて何ができますか？最新のリリースを使用したい機能を実現するための方法はありますか？

注：違いがある場合は、デフォルトのIDLE環境から実行しています。

Answer 1

これは興味深いです。私は、少し違ったインタラクティブなプロットを描画するために使用しています：これはmatplotlibの1.5で同じ問題を示している場合

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from time import sleep 

x = np.array([0]) 
y = np.array([0]) 

plt.ion() 
fig = plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(111) 
ax.set_xlim([0,50]) 
ax.set_ylim([0,2500]) 
line, = ax.plot(x,y) 
plt.show() 
for i in range(51): 
    x = np.append(x,[x[-1]+1]) 
    y = np.append(y,[x[-1]**2]) 
    line.set_data(x,y) 
    plt.draw() 
    sleep(0.01) 

は、あなた（または誰でも）をチェックすることはできますか？