OpenCVのは、CVのためのノルムを二乗:: Point2Dの

Question

私はここに示すように、ルートを取ることなく乗ユークリッドノルムcv::NORM_L2SQRを使用しようと

をDoes OpenCV offer a squared norm function for cv::Point?

を計算リソースを節約するために。次のコードは動作しますがそう：

// works fine 
cv::Point2d a(1.5, 3); 
cv::Point2d b(5.1, 6); 
//Euclidean distance 
//http://answers.opencv.org/question/14188 
double res = cv::norm(a-b); 

次にはない：

double res = cv::norm(a-b,cv::NORM_L2SQR); 

（error: no matching function for call to norm(cv::Point_<double>, cv::NormTypes)）

は私が最適化されたソリューションを使用するようにOpenCVの3.1で何ができますか？

編集：私は、現時点でカスタム関数を使用し、コンパイラが何とかそれを最適化することを期待しています：

double euclideanDist(cv::Point2d& p, cv::Point2d& q) { 
    cv::Point2d diff = p - q; 
    return (diff.x*diff.x + diff.y*diff.y); 
} 

Answer 1

が明示的にデフォルト以外のために適切にコンパイルするためにInputArrayコンテナ（例えば、マトリックス）を構築する必要がありますパラメータは：

double res = cv::norm(cv::Mat(a0 - b0), cv::NORM_L2SQR);

コンテナオブジェクトを作成するコストは、ちょうどノルムを計算するよりも遅くなるかもしれないが。

cv::norm(std::vector<cv::Point2d>(1, a0 - b0), cv::NORM_L2SQR);

おそらく）（STDする::複合たPoint2D変換とstd ::ノルムを使用するより思慮あります。

cv::Point2d diff = a0 - b0; 
std::norm(std::complex<double>(diff.x, diff.y));