設定された行数にアクセスするためのPandas df.iterrows（）メソッド：

Question

df.iterrows（）を使用してデータフレームをループしています。すべての行をループする代わりに、毎回アクセスする行の数を設定したいと思います。まず、最初の2行にアクセスしたい場合は、3行目から6行目、残りの行になります。行をループする方法はありますか？ここで

は私が持っているものです。

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD')) 

df['key1'] = 0 
df.key1.iloc[0:3] = 1 
df.key1.iloc[3:7] = 2 
df.key1.iloc[7:] = 3 

df_grouped = df.groupby('key1') 

for group_name, group_value in df_grouped: 
    fig, axes = plt.subplots(rows, 1, sharex=True, sharey=True, figsize= (15, 20)) 
    for i,r in group_value.iterrows(): 
     rows, columns = group_value.shape 
     r = r[0:columns-1] 
     r.plot(kind='bar', fill=False, log=False) 

Answer 1

あなたはその列を超えるとグループ化されたデータ上で反復することにより、グループを行い、その後、あなたの条件に応じて、列を作成することができます。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD')) 

df['key1'] = 0 
df.key1.iloc[1:3] = 1 
df.key1.iloc[3:7] = 2 
df.key1.iloc[7:] = 3 

df_grouped = df.groupby('key1') 

for group_name, group_value in df_grouped: 
    for i,r in group_value.iterrows(): 
     print i, max(r[:-1]) 
    print '-' * 80