PandasのReindexメソッドが設定された頻度を守らない

Question

私は毎日のDatetimeIndexを持つPandas DataFrameを持っています。私は、インデックスの周波数気づい

>>> aggVols.resample('M',axis=1).sum() 

しかし、私はこれをしようとすると、私はエラー

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex 

を得る：私はこのような毎月のシリーズに値を合計するリサンプル法を適用しようとしています（None）が設定されていません。

>>>aggVols.index 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2016-01-04, ..., 2016-07-01] 
Length: 130, Freq: None, Timezone: None 

は、だから私は、最初の毎日に周波数を設定（営業日）と私はリサンプルを適用することができるようにインデックスをリセット：

>>> aggVols = aggVols.reindex(aggVols.asfreq('B').index) 
>>> aggVols.index 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2016-01-04, ..., 2016-07-01] 
Length: 130, Freq: B, Timezone: None 

しかし、私はまだ私達の再サンプリング機能の同じエラーを取得しています：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex 

インデックスの何が問題になっているのですか？なぜそれは有効ではないのですか？ 頻度をDに設定すると同じエラーが発生します。

ありがとうございます！

Answer 1

変更は

aggVols.resample('M',axis=1).sum() 

aggVols.resample('M',axis=0).sum() 

あなたDatetimeIndex

に行（いない列）です。

一般に、軸0は行であり、軸1は列であり、軸2は高さであり、軸3-N ...よりよく抽象的に考えられる。

the NumPy docsの「軸に沿って」セクションを参照してください。

Answer 2

最後に表示されます。終了時の操作でメソッドを間違った方法で使用していたかのように、それがシリーズであるかのようです。正しいコードは

aggVols.resample('M',axis=0,how=sum)