Theano対NLPタスクのニューラルネットワークを構築するためのTensorflow

Question

NLPベースのタスク用のニューラルネットワークを構築するためのTheanoとTensorFlowを学習しようとしています。誰かがいつ他のものを選ぶべきか、より良く働くのはいつ、それとも何が快適なのかを個人的に選択するのかについての示唆はありますか？

Answer 1

テアノはおそらく今日でも使える最高のフレームワークですが、TensorFlowは急速に良くなっており、NLPモデルを素早く構築するのに役立つより多くの機能（組み込みオプティマイザ、LSTMのサポートなど）を含みます。 In my testing, the slow-down from using TensorFlow ranges from about 1.5-3.0 times slower than using Theanoですが、そのパフォーマンスはアプリケーションによって異なります。 TensorFlow is currently ranked near the top for convolutional operationsだから、CHARSCNNのようなものを作ることに興味があるなら、それはかなり速くなければならない。また、TensorFlowは非常に高速で起動し、プロトタイプ作成時のモデル開発の初期段階では優れています。