Tensorflow私はチュートリアルのためtensorflow.Theコードでcifar10モデルを実装しようとしています

Question

をcifar10_input.pyはhereです。

バイナリform.Iでcifar10入力の取り扱いとcifar10_input.py取引が

1をcomprehend-することはできませんよファイル）tf.FixedLengthRecordReader.Asの機能ずっと私が理解することができ、これは、バイナリファイルを受け取り、それらを表現します固定長のレコードとして。それは非常に不明です。例が役立つかもしれません。

2）変数 "value"（tf.decode_rawの引数）。何が入っていますか？tf.decode_rawは "value"の値をuint8にどのように変換しますか？ドキュメントを見てみましょう：

かいつまん

は、私は次の3行のコードが実際に

reader = tf.FixedLengthRecordReader(record_bytes=record_bytes) 
result.key, value = reader.read(filename_queue) 
record_bytes = tf.decode_raw(value, tf.uint8) 

Answer 1

簡単な答えをdoing-ているかの感触を得るために実施例を必要としています。

• tf.FixedLengthRecordReader https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#FixedLengthRecordReader 「記録」は、単に固定のバイト数であるファイルからレコードを読み込みます。文字列テンソルを返します。

• tf.decode_raw： https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#decode_raw 文字列テンソルを取り、uint8のテンソルに変換します。

リンク先のCIFAR10の例は実際の例です。それを構築し、それを使って遊んでみると、これらのすべての構造がどのように適合しているかを感じることができます。

希望に役立ちます！