イメージがWxHx3（RGB）の場合、フィルタマスクをどのくらい大きくするかを決めるにはどうすればよいですか？それは次元（WとH）か他の何かの関数ですか？第2、第3、...フィルタの寸法と第1フィルタの寸法との比較（具体的なポインタがあれば幸いです）畳み込み神経フィルタの大きさはどうやって決めるのですか？
私は以下を見ましたが、質問に答えません。
Dimensions in convolutional neural network
Convolutional Neural Networks: How many pixels will be covered by each of the filters?
How do you decide the parameters of a Convolutional Neural Network for image classification?
あなたはあなたが使用しようとしているデータセットの画像や詳細から抽出しようとしているかの詳細を追加する場合、それは素晴らしいことです。
一般的な仮定は、考慮する必要があるフィルタマスクサイズについてAlexnet and ZFnetから引き出すことができます。特定のフォーマットではサイズを考慮する必要がありますが、フィルタサイズを大きくすると細かいディテールが多くなるため、より深い解析が必要な場合はサイズを小さくしてください。上記のInception networksのリンクでは、コンピューティングリソースをいかに効果的に活用できるかを説明しています。あなたがリソースの問題を持っていないなら、ZFNetから、あなたは複数のレイヤーの視覚化を見ることができます。細かい詳細が目に見えます。畳み込みとプールのレイヤーが1つでもあってもCNNと呼ぶことができます。レイヤーの数は、細かい細かい要件に依存します。
私はエキスパートではありませんが、あなたのデータセットが数千にものぼり、多くのフィーチャ抽出が必要ない場合はお勧めできます。サイズについてわからない場合は、小さなサイズ人気があります5x5 - Lenet5）。