ACM質問：サービス時間とキューを含む乾燥時間の予測（物理システムをシミュレート）？
シミュレーションは、関心のあるデータを生成するための統計的分布を使用してもかかわらず、かなりルーチンです。ほとんどの物理システムははるかに複雑です。タオル
ウェットタオルの重量
タオルタオル重量（S）タオル+ 2の< =重量
この情報は十分ですか？最低でも、相対湿度、外気温度、タオルの温度、システムの熱損失、および空気の流れが必要です。物理システムは、その動作をシミュレートする経験的観測を使用して、より正確に予測されます。表面積と他のすべての変数の使用が重要であることがわかりました。 Revolutions/Minuteの要素をどのように組み入れますか？このようなシミュレーションを設計する場合、どのように見えるでしょうか？
この情報は不十分です。私はあなたが水の蒸発率（沸点より低い）に関するいくつかの情報を必要とすることをお勧めします。さらに、私はあなたがドライヤーのパワーに関する情報を必要とすることをお勧めします（最高温度まで加熱するのに必要なスピードに関係します）。
以前は、純粋に天皇の証拠では解決できない問題を解決するためにニューラルネットワークを使用しました。いつも、非線形性がある場合は、ニューラルネットワークを使ってモデル化するのが最善です。
これはあなたのために良い出発点のようになります。 http://documents.wolfram.com/applications/neuralnetworks/NeuralNetworkTheory/2.6.0.html http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network
しかし、あなたはウィキペディアでは、いくつかのより多くの研究を行うと、適切なリソースを得ることができます。
私は真剣に、「いつも非線形性があると思うときは、ニューラルネットワークを使ってモデル化するのが最善です」という強い主張に同意しません。私はそれらが非線形の状況で役に立つと思うが、私はそれらが固有の最良の解決策ではないと思う。 –
これは私が提案していて、過去に私のために働いた解決策の1つに過ぎません。また、ニューラルネットワークはルールエンジンを介して多くのファジーシステムとAI（FIFA、Maddenのようなゲームで使用される）に固有のものです。 –
この問題は、すぐに微分方程式を示唆しています。代わりに、あなたはタオルの表面積を有する球の
http://www.math.lsa.umich.edu/~rauch/256/07HW1sols.pdf
：それは水滴の蒸発の問題のようにたくさんあります。蒸発速度は水の重量の変化で、dV/dtは変化しません。その後、あなたのシミュレーションは水の重量の時間プロットになる可能性があります。
宿題？ –
宿題なし... – ojblass
これは数学的/物理学的問題でプログラミング上の問題ではない –