NumPy配列を不均等な部分にシャッフルして分割する

Question

2次元numpy配列のデータがあります。その行を60％、20％、20％サイズの3つのサブセットに分割したいと考えています。 numpy.split関数を使ってみましたが、同じサイズのサブ配列しか作成しません。私もsklearnライブラリでKFoldメソッドを試しましたが、サブセットのサイズを指定することはできません。また、Sklearnのシャッフル分割は、2つのサブセットに分割することしかできません。私は3つのサブセットを作成するためにshufflesplitを使ってデータを2回分割することができますが、もっと良い方法があるかどうかを知りたいと思います。

Answer 1

np.random.shuffleと、次にスライスを割り当てることができます。

x = ... 
np.random.shuffle(x) 
l = x.shape[0] 
A, B, C = x[: int(l * .6)], x[int(l * .6) : int(l * .8)], x[int(l * .8):] 

Answer 2

1. 3部

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import numpy 
# assuming your dataset is like x: x for dataset 
x = numpy.random.rand(100, 10) 
# what you can do 
numpy.random.shuffle(x) 
split1, split2 = 60, 80 
part1, part2, part3 = x[:split1,:], x[split1:split2,:], x[split2:,:]