すべての私のプロットを新しいカラーマップ（viridis）に切り替えるための行を書きたいと思っています。どうすればいいですか？新しい利用可能な色http://matplotlib.org/users/colormaps.html上の多くの情報がありますmatplotlib 1.5の新しいカラーマップに切り替えるにはどうすればいいですか？
は、style.use("ggplot")http://matplotlib.org/users/style_sheets.htmlとスタイルを選択する方法についての情報があります、そして新しいカラーマップがhttp://matplotlib.org/style_changes.html#を変えているというページがあります。それらのどれにも、実際に別のカラーマップに切り替える方法はありません。
matplotlibでは、「スタイル」はカラーマップだけでなく、はるかに多くを制御します。
オンザフライスタイルの一の態様では、使用設定するには：matplotlibのの次期バージョン2.0のリリースでは
import matplotlib
matplotlib.rcParams['image.cmap'] = 'viridis'
を、ビリディスは、デフォルトのカラーマップとなり、これは必要ではないでしょう。他にも多くの文体の変更が予定されています。あなたがここでそれらを見ることができます：
http://matplotlib.org/devdocs/gallery.html
をavailableリストを検査し、使用可能なスタイルを見てするには：
from matplotlib import pyplot
pyplot.style.available
新しいデフォルトの色サイクルについて、あなたは何だろう：
from cycler import cycler
colors = [
'#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c',
'#d62728', '#9467bd', '#8c564b',
'#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22',
'#17becf'
]
matplotlib.rcParams['axes.prob_cycle'] = cycler('color', colors)
*に行を書くとどういう意味ですか？どのようなプロットですか？たとえば、デフォルトのカラーマップを指定しなくても、いつでも使用できます。あなたのコードで 'cmap = ..'を使うと、 'matplotlibrc'ファイルにデフォルトのカラーマップを設定することができます。 http://stackoverflow.com/questions/33185037/how-to-set-default-colormap-in-matplotlib – Bart
私は 'styles.use（" viridis "）'を実行できると期待していますが、 '' styles.available'。私はすべてのタイプのプロットにテーマを適用したかったのです。 matplotlibrcを編集する方法は次のようです:( – csiz
OK、clear。以前は 'styles'を使用していませんでした。可能であれば考えません。 – Bart