matplotlibの配列の列データを持つ凡例が多すぎます

Question

リストデータを使って単純な回転行列の結果をプロットしようとします。結果配列のある図は画面ダンプイメージと同じくらい多くのインデックスを持っています。 2番目のプロットは私のアトリビュート（ラインスタイルなど）と正確ではありません 私はプロットに間違った配列処理をしていますが、何がわからないのでしょうか。 コメントは歓迎します。前もって感謝します。

私のコードは以下の通りです。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

theta = np.radians(30) 
c, s = np.cos(theta), np.sin(theta) 
R = np.matrix('{} {}; {} {}'.format(c, -s, s, c)) 
x = [-9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
y = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 

line_b = [x,y] 

result_a = R*np.array(line_b) 

fig=plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
plt.plot(line_b[0],line_b[1], color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label='measured') 
plt.plot(result_a[0], result_a[1], 'r*-', label='rotated') 
ax1.set_ylim(-10,10) 
ax1.set_xlim(-10,10) 
plt.legend() 

# axis center to move 0,0 
ax1.spines['right'].set_color('none') 
ax1.spines['top'].set_color('none') 
ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax1.spines['bottom'].set_position(('data',0)) 
ax1.yaxis.set_ticks_position('left') 
ax1.spines['left'].set_position(('data',0)) 

plt.show() 

Answer 1

問題は、実際に彼らは常に2次元であるnp.matrixているときに、彼らは1次元np.ndarray Sであるかのようresult_aの2つの行をプロットしようとしているということです。

>>> result_a[0].shape 
(1, 19) 

これを解決するには、ベクトルresult_a[0], result_a[1]を配列に変換する必要があります。簡単な方法はin this answerです。例えば、

rx = result_a[0].A1 
ry = result_a[1].A1 
# alternatively, the more compact 
# rx, ry = np.array(result_a) 
plt.plot(rx, ry, 'r*-', label='rotated') 

は（plt.legend(); plt.show()で）以下が得られます。