から散布図をプロット：私はボリューム対コストをプロットしたいのです次のように私は、データフレームを持つデータフレーム
Metal Cost per m^3/$ volume/mm^3
0 Cast Iron 5996.0 20088.253323
1 Medium Carbon Steel 4301.0 12636.050310
2 Alloy Steel 6490.6 9134.975311
3 Stainless Steels 34621.0 29216.210066
8 Titanium Alloys 76500.0 16303.954297
。 どのようにして各点を別の色でプロットし、金属列を凡例として使用しますか？
データフレームの行を反復処理し、pyplot.scatterを使用して点をプロットすることができます。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = ["Cast Iron", "Medium Carbon Steel", "Alloy Steel",
"Stainless Steels", "Titanium Alloys"]
b = [5996,4301, 6490,34621,76500]
c = [ 20088.253323, 12636.050310, 9134.975311, 29216.210066,16303.954297]
df = pd.DataFrame({"Metal":a, "cost":b, "volume":c})
for row in df.iterrows():
plt.scatter(row[1]["cost"], row[1]["volume"],
c=plt.cm.jet(row[0]/float(len(df))), label=row[1]["Metal"])
plt.legend()
plt.show()
（http://meta.stackexchange.com/a/5235）[受諾]ご検討ください/それが参考にした場合の答えをupvoting - それはまた、あなたの質問に回答されていることを示します – MaxU
次回は、データフレームのサンプルをいくつか提供してください。データフレームを再生するには5分、答えを書き込むには2分かかっています。 – ImportanceOfBeingErnest