MATLAB - リニアプログラミング

Question

最小化しようとする線形計画問題です。多くの例を見ましたが、これに似たものはありません。範囲にinf()とzero()を使用する方法について特に混乱します。私はすでに制約の多くを持っている

が好き：

c = [6, 8, -6, -1] 
A = []; 
B = []; 
Aeq = [9, 3, -1, -1; 17, 1, 0, -2; 4, -5, 6, 1]; 
beq = [30, -20, 6.7] 

それの残りの部分に非常に混乱！そこ

Answer 1

あなたが行く：

vC = [6; 8; -6; -1]; 
mA = [9, 3, -1, -1; -17, -1, 0, 2]; 
vB = [30; 20]; 
mAEq = [4, -5, 6, 1]; 
vBEq = [6.7]; 
vL = [-3; 6.5; -inf; -inf]; 
vU = [15; inf; -2; inf]; 

vX = linprog(vC , mA, vB, mAEq, vBEq, vL, vU); 
disp(['Optimal Solution - ', num2str(vX.')]); 
disp(['Objective Value - ', num2str(vC.' * vX)]); 

Optimal solution found. 

Optimal Solution - 3.036   6.5   -2  39.056 
Objective Value - 43.16 

フォーム<=に第二不平等をしなければなりません。
残りはまっすぐです。