機械学習における損失関数とRMSEの違いは何ですか？

Question

機械学習における損失関数とRMSE（二乗平均平方根誤差）の違いは何ですか？

Answer 1

損失関数は、学習システムの出力と最小化したい "Ground Truth"の関数を表します。

回帰問題の場合、1つの妥当な損失関数がRMSEになります。

分類の場合、RMSEは損失関数の良い選択ではありません。