linearmodelsのpredict（）のしかた

以下は、hereのLinearmodelsモジュールによる固定効果の推定Pythonコードです。linearmodelsのpredict（）のしかた

from linearmodels import PanelOLS mod = PanelOLS(y_train, x_train, entity_effects=True) res = mod.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)

はどのように我々はmod.fit()後sklearnとしてpredict(x_test)操作を行うことができますか？

出典

2017-12-05 ybdesire

'res.predict（x_test）'を試してください – skrubber

ありがとう@skrubber。 'res'オブジェクトに' predict（） '関数はありません。 – ybdesire

statsmodelsのためにohh予測が定義されました。 [ここ]（https://github.com/bashtage/linearmodels/tree/master/examples）のスポットチェックされた例と予測機能のようなものは存在しません。あなたの場合、あなたがラインモデルを選択した場合、私はあなたが予測を避けなければならないと思う。また、回帰モデルと感度が全く異なることがわかっているときに、なぜラインモデルを使用してsklearnで予測したいのですか？ – skrubber

linearmodelsがまだ機能predict()をサポートしていないという筆者の判断に従うと、この機能の開発が進行中です。詳細はhereを参照してください。

出典

2017-12-08 00:11:43 ybdesire

linearmodelsのpredict（）のしかた

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