LibSVM Predict Not working

Question

libsvmのpythonユーティリティでclassifierをコーディングしました。ここで私は私のPython APIを呼び出す方法の例です：

fは（1024,1）ベクトルである

print svmutil.svm_predict([2], [f.flatten().tolist()], libsvm_model, '-b 1') 

。

モデルを保存し、C++ APIを使用してモデルをロードしました。しかし、同じベクトルを読み込んで予測しようとすると、結果が間違っています。

cv::Mat oneCol = fcMat.row(0); 
svm_node *x = (struct svm_node *) malloc(1025*sizeof(struct svm_node)); 
for(int i=0; i<1024; i++){ 
    x[i].index = i; 
    x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i); 
} 
x[1024].index = -1; 


double *prob_estimates=NULL; 
prob_estimates = (double *) malloc(svmModel->nr_class*sizeof(double)); 

double retVal = svm_predict_probability(svmModel, x, prob_estimates); 
cout << retVal << endl; 

for(int j=0;j<svmModel->nr_class;j++) 
    cout << prob_estimates[j] << endl; 

ここでは、OpenCVオブジェクトからベクターをロードしようとしています。しかし、予測モデルは間違っています。ここに何か悪いですか？ LIBSVMで

Answer 1

for(int i=0; i<1024; i++){ 
    x[i].index = i+1; 
    x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i); 
} 

、インデックスは:(

を知っていた1から始まります