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私はある状態から別の状態に移行する遷移確率を与える40状態の遷移行列を持っています。 n回のタイムステップ後にシステムをどのような状態にするかをどのように計算できますか?マルコフモデルにおけるステップアドバンス状態を計算する
私はある状態から別の状態に移行する遷移確率を与える40状態の遷移行列を持っています。 n回のタイムステップ後にシステムをどのような状態にするかをどのように計算できますか?マルコフモデルにおけるステップアドバンス状態を計算する
行列の累乗を40にして、それに初期状態ベクトルを掛けます。
V0が初期状態ベクトルであれば、Mはtrasition行列であり、V40は、その後、40のステップの後にベクトルである:
M^40 * v0 = v40
私がしようとしていますが、私の場合には、それは与えていないようです良い結果。私は、8820ステップの時系列を使って遷移行列を作成しました。そして私はv0 \ * M^8821として8821ステップを予測してから、v40の最大値を選択して使用します。 v0は、開始状態のみが1に設定されたすべてのゼロのベクトルとみなされます。 8821よりも前のすべての値について...それは同じ間違った状態を予測しているからです。 – user6460588