winbugs

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    私はぎざぎざと彼のモデルのコードを実行しようとしている:私が作成した model{ ## priors b0 ~ dnorm(0, 5) b1 ~ dnorm(0, 5) b2 ~ dnorm(0, 5) b3 ~ dnorm(0, 5) b4 ~ dnorm(0, 5) b5 ~ dnorm(0, 5) b6 ~ d

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    OpenBUGSを初めて使用しましたが、logit()関数を使用してモデルをフィッティングする際に問題が発生しました。より複雑なモデルで が使用しているとき、私たちはかなり頻繁に問題を経験している:私の周りに読ん は、このための1つの可能な解決策はWinBUGS自身ロジット関数を使用せずに、ロジット関数を指定明示的になることがわかりました例えば、 コンバージェンスを実現するWinBUGS独自のロジ

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    バイナリデータの多変量プロビットモデルをモデル化しようとしています。 私はすべてを試してきましたが、代わりにWinBUGSが私にこのエラーを与えます。 アイデアや提案は熱心に歓迎されます。 モデル{ ための(I 1:NS){##ループ for (k in 1:2){ ### loop over arm for (j in 1:2){ ### loop over outcomes

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    すべて! 私は単純な線形回帰を行うためにwinbugsを使用しています。ただし、システムは常にエラーメッセージを表示しますが、カンマが必要です。ここで は私のモデル文です: model { for (i in 1:I) { Z[i] ~ dnorm(beta0 + beta1 * X[i], tau) } tau <- 1/(sigma*sigm

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    私はいくつかの臨床試験を含むネットワークメタアナリシスを行っています。応答は2項である。各試験にはいくつかの治療が含まれています ランダムエフェクトモデルを作成すると、JAGSとWinBUGSの出力は似ています。固定エフェクトモデルを作成すると、DICとpDのコンポーネントが途切れてしまいますが、私が興味を持っているパラメータの事後値は似ています。 私は、バイナリではなくガウス応答を持つ同様のモデ

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    コンパイル時に「複数変数に複数のコンポーネントが必要です」というエラーが表示されますが、このエラーに関する多くの情報は得られませんでした。どのようにこの問題を解決するためのアイデアを持って誰でも共有してください。ありがとう。 model { for(i in 1:n) { for(j in 1:J) { log(mu[i,j]) <- beta1[j]*x1

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    私はRやOpenBugsには比較的新しいので、このモデルのトラブルシューティングに多くの時間を費やしました。私はオンラインでリソースを通して自分自身でかなりの量を把握することができましたが、私はこのエラーに固執しています。それは、「複数のノード・ダミーの定義」であると言われています。私はこのエラーは、インデックスを持たないforループ内の変数を定義しようとしたときによく起こるが、私の変数はしばしば

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    JAGSで次のネストされたランダム効果モデルのフィッティングに興味があります。 SASコード proc nlmixed data=data1 qpoints=20; parms beta0=2 beta1=1 ; bounds vara >=0, varb_a >=0; eta = beta0+ beta1*t+ b2+b3; p = exp(eta)/(