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Vowpal Wabbit - テストサンプルの文脈的なモデルから予測確率を得る方法

訓練された文脈的な強盗モデルが与えられた場合、テストサンプルの予測ベクトルをどのように取り出すことができますか？例えばは、のは、私が 1:-1:0.3 | a b c # <action:cost:probability | features> 2:2:0.3 | a d d 3:-1:0.3 | a b e .... 以下のようにフォーマットされた行を含む「train.dat」という

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Vowpal Wabbit Contextual Banditのデータフォーマット

私は、文脈的な強盗モデルの訓練のためのデータのフォーマットに関する2つの質問があります。 Iは、以下... 1:1:0.2 | d1:us d2:female d3:12 質問1のようなデータを持っている場合）私は、各機能は、必要に応じてフロートが続いていることをVWのWikiから読み出さ。私が価値観として（私たち、女性のような）カテゴリー的な特徴を持っている場合、それらを再フォーマットする最

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vw-varinfoコマンドを実行できません

linux mintにVowpal Wabbit 7.3.0をインストールしました。私は、vwコマンドトレーニングモデルを使用して予測を得ることができました。ただし、vw-varinfoコマンドを実行できません。私はこのコマンドをvw --helpで見つけることができません。どうすれば解決できますか？

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Vowpal Wabbit用のJava API？

JavaでVowpal Wabbitを使用しようとしています。 GitHubからコードをダウンロードして正常にコンパイルしました。コマンドラインツールは正常に動作します。リポジトリ（特にhere）をすばやく見てから、私はJavaを使ってリポジトリを使用することはすでに可能であると想定することができ、実際には再構築したくありません。 Javaで使用できるVowpal Wabbitのラッパーです。こ

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vowpal wabbitのインストールで `rapidjson/reader.h 'のエラーが発生する

私のubuntu-14.04マシンにvowpal wabbitをインストールする際に問題があります。のガイドに基づいて、make’. The error shows that致命的なエラー：rapidjson/reader.h：そのようなファイルまたはディレクトリはありません。 ./vowpal_wabbit/vowpalwabbit/rapidjson’ and find that it on

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Python以外のVowpal Wabbitモデルの使用方法

Python以外のVWで生成された値の使用方法に関する質問があります。 1 1 'datapoint1 | Feature10:0 Feature5:0 Feature3:0 Feature7:22 Feature4:7 Feature6:0.603153898117 Feature2:0 Feature1:0 Feature8:0 Feature9:0 私はVWを通じてテストすると私に次のよ

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vowpal_wabbitの入力フォーマットについて

私はこの側面では新しいです。私は一連のデータを訓練して予測したいと思います。私は長い時間をかけて努力しましたが、私に何が間違っているか教えてください。このような -1 '13731#276 |f gender:0 age_range:2 action0:1 action1:0 action2:1 action3:0 -1 '70175#4214 |f gender:0 age_range:4

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Vowpal Wabbit Pythonラッパー空の予測ファイル

pyvwラッパーから呼び出されたときの予測ファイルが空です。は例えば、私は、これはprediction.txtを作成しますが、それには何も書き込まない vw = pyvw.vw(" -i cb.model --cb_explore 50 --cover 10 -p prediction.txt") ex = vw.example(" | label label2") vw.predict(e