udf

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SQL Serverで2つのテーブルを比較して、それらが同一かどうかを確認するための関数を作成しようとしています。私は2つの例外を除いてそれを行います。テーブルのデータフォーマットとカラム名は同じで、両方のテーブルですべての値が同じです。これは手動によるチェックであるため、違いがある場合は、スローされたエラーは問題になりません。目的は、テーブルを作成する2つの方法が同じテーブルにつながるかどうか

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配列UDFは単一の値を繰り返し続けます

配列UDFを使用して、いくつかの基準に適合する大きなデータファイルから要素を選択します。数式は適格な要素が複数ある場合に有効ですが、適格な要素が1つしかない場合は正常です。要素は無限に繰り返され続けます。例出力、複数の資格の要素： A B C N/A N/A 1つの適格な要素の例の出力は： A A A A A 私は私のUDFに渡す出力配列が1つだけの要素が含まれているので

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mysqlにudfを追加しようとするとエラーが発生するERROR 1127（HY000）：ライブラリ内のシンボルを見つけることができない

単純なタスクを実行するmysql 5.6にユーザー定義関数を追加しようとしています。別の列、つまりcolumn1の最大値に対応するcolumn2の値を返します。この概念には、column1の2つの最大値、次にcolumn2の対応する値が返される場合のようないくつかの警告があることは知っています。しかし、これらのことは私の主な焦点ではありません。私は既にcolumn1とcolumn2の両方がdo

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Scalaの正規表現UDFは、クエリパラメータの値を取得し、カンマ区切りのリストにそれらを変換するために

私は次のようになり、データを持っている：あなたが見ることができるように one=1&two=22222&three=&four=4f4 、変数3の値が欠落しています。 Scala Regexを使用してすべての値を取得し、カンマ区切りに戻したいと思います。所望の出力： 1,22222,,4f4 別の、もっと希望、可能な出力： 1,22222,undefined,4f4 これは（私はデー

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DB2 LUWのストアドプロシージャーまたはUDF内で「選択」する方法は？

私はこの質問が非常に些細なものだと信じています。私が定義したストアドプロシージャ内の行も、UDF内の行も選択できません。ここで私が使用した構文は次のとおりです。 Create Or Replace Procedure GenerateSequence( In InternalUnitID SmallInt, In ObjectTypeID SmallInt) Language SQL Dy

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Spark SQLのUDFメソッド内で他のメソッド/変数を呼び出すDataFrame

Spark SQL DFを使用しています。これはSpark SQL udfを使用して作成した1つのUDFを呼び出しようとしています。 val udfName = udf(somemethodName) val newDF = df.withColumn("columnnew", udfName(col("anotherDFColumn")) 私はsomemethodName内部valとして格

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各呼び出しでテーブル値関数（SQL）がテーブルを作成しますか？ [パフォーマンス]

これはの質問と聞こえるかもしれませんが、SQLは本当に強くないので、ここでいくつかの助けを求めています。私は何かを実装しようとしていますが、パフォーマンスの問題が心配です。私が修正しようとしています問題は、このようなものである：DATA1、DATA2、DATA3、data57：私はコンマで区切られた大量のデータを持つ列「」このような何かを持っています私は必要なものすべてのレコードのカンマ

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Amazon Redshift UDFにリストの代わりに文字列を受け取る方法は？

listagg()をパラメータとして受け取ってその重複を削除するには、この関数を作成しました。 create or replace function reports.f_listagg_distinct (l varchar(20000)) returns varchar(20000) immutable as $$ aux_list = l.split(',') nl = []

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ハイブUDF実行：ハイブでテンポラリ関数を作成中にエラーが発生しました

ここでは、Javaで単純な置き換えワードUDFを書きました。次に、その.javaファイルをエクスポートし、jarファイルを作成しました。同じ作成したjarファイルは、その後、私はハイブで、一時的な関数を作成しようとしているが、エラー create temporary function functionname as 'javaprogrampkgname.javaprogramname.';

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は、データフレームの地図

からWrappedarrayをACCESするためにどのように私はこのようなデータフレームがあります。 val x = sc.parallelize(Seq( Array(("a", "1", "o"), ("a", "1", "n"), ("b", "1", "o"), ("a", "1", "n"), ("b", "4", "xxx")), Array(("a", "1",