udf

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ハイブ構造体のすべての列から*を選択する必要があります。ハイブは、テーブル・スクリプトを作成するは、テーブルが表示さから Create Table script 選択*下にここに列として、各構造体である私が持っている要件は、構造体のコレクションのすべてのフィールドを表示することです select * from table ハイブの列として。ユーザーは、個別に列名を記述する必要はありません。誰か

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Excel VBA UDFが誤った大文字小文字の改訂

ユーザー定義関数（UDF）を追加するExcel VBAアドインがあります。これらの関数はすべて、結果の計算に関しては正常に機能します。 MacroOptionsを使用して関数ウィザードに入力します。ワークシートでそれらを使用する場合、caseの関数名を自動修正します。たとえば、関数の名前がMyFunctionで、ユーザーが関数をmyfunctionとして入力すると、数式を入力すると関数名の大文字

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Windows用の最も基本的なMySQL UDFコード

MySQL用の最も基本的なユーザー定義関数を作成しようとしています。 #include <mysql.h> extern "C" { my_bool foo_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message); char *foo(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_n

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テーブルの各列をUDFに渡す

私はbigqueryにアップロードされたテーブルのすべての列に対してクエリを実行するためにPythonでスクリプトを書く必要があります。私は個々の列を名前で選択して処理できることを理解しています。 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name そして、処理を行うためにUDFをjavascriptで記述します。しかし、私の要件は、（リストと仮定して）スキ

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sklearnのようなサードパーティのパッケージでpythonを使ってハイブ用のudfを作成するには？

私はtransformとusingでハイブudfを作成する方法を知っていますが、sklearnを使用することはできません。ハイブ・クラスタ内のすべてのノードがsklearnであるとは限りません。 anaconda2.tar.gzにsklearnがあります。どうすればよいですか？

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Spark UDF for StructType/Row

spark Dataframeに配列と文字列をサブフィールドとして持つ "StructType"列があります。私は配列を変更して、同じ型の新しい列を返したいと思います。 UDFで処理できますか？あるいは何が選択肢ですか？ import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.Row val sub_schema = St

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pyspark udfの可変引数数

私は約275カラムを持っており、正規表現文字列"^D(410|412)のために25カラムを検索したいと思います。この検索文字列が2 5列のいずれかにある場合は、trueにMyNewColumnを追加したいと思います。以下を使用して、私は2の列でそれを行うことができます。列の可変数を渡すためのとにかくありますか？コードの下は、私はサンプルコードは、これを試してみて、進んでいる同様のものをいくつか

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引数の関数の解析

私は自分のシートから呼び出すVBAで書かれたUDFを持っています。この関数は3つの引数を取ります。Function CONCATIF(arg1 As Range, arg2 As Boolean, Optional arg3 As Range) As Variant UDFは、それがTRUEまたはFALSEに評価されている前に、すなわち、arg2に傍受し、ARG2の式を知っている必要があります。

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HiveはEMRの分散キャッシュからファイルを見つけることができません

私はHiveでUDFを実行しようとしています。これは基本的に別の引数としてtableの値を使用して外部csvファイルをスキャンする必要があります。私が使用クエリ： add jar s3://bucket_name/udf/hiveudf.jar; add FILE hdfs:///myfile/myfile.csv; CREATE TEMPORARY FUNCTION MyFunc AS '