transformation

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    質問は、テキストデータを重み付きの数値に変換する方法について説明しました。 たとえば、「BMW」、「MERCEDES」、「FIAT」という値があるとします。 通常の変換では、数字1,2,3を与えることになります。 これらの値の間の距離を測定する場合は、「BMW」と「メルセデス」の間に1、「BMW」と「FIAT」は、「BMW」と「FIAT」の間の距離が、同じ価格カテゴリに属しているため、「メルセデス

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    CSS3トランスフォームのプロパティ属性を設定すると、リストに含まれます。最初に一連の画像のx、yの値を変換して、一度ゾーンにドロップしたら、サイズ(倍率(2,2))を2倍にしたい。私は傾けることはできません両方の作業を取得するようです。私が試したことの1つは、変換値を取得してプロパティを再割り当てすることです。 I)は、skewY((scaleXプロパティ()行列の値を返さ var width

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    マイ入力JSON { "title": [ "vsnu", "anothervsnu" ] } MY SPEC [ { "operation": "shift", "spec": { "title": { "*": { "$(1)": "Responses[].head",

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    MATLABで画像を別の画像に変換しようとしていますが、その間に変換機能T(x,y)(例:T(x,y) = (x + a(x,y), y + b(x,y)))を取得しています。以下の図を例として使用しましょう。私は最初の図の四角形を他の図形の円に変換したいと思います。出力は私に変換関数を与えます。私が四角形で関数を使うときはいつでも円を得るでしょう。 Iは​​に見えたが、それは唯一の(回転、スケー

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    私はunipagerのデフォルトのレイアウトは必要ないので、カスタム変換を行いました。どのようにASCX変換 私のコードでページ番号を描画するためには、それがのような をレンダリングするが、それは私がやった間違い 誰もが私に教えて残りのページをレンダリングするかどうか <div class="container text-center"> <li><a href="/About/Pre

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    JOLTの仕様書を次のように書いてもらえますか? 入力: { "title": [ "vsnu", "anothervsnu" ], "anothertitle": [ "vsnu", "anothervsnu" ] } 予想される出力: { Response : [ { "head" : "tit

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    私は一連の画像に対して手ブレ補正を実行しようとしています。私は、各画像でコーナーポイントの一致するペアを特定し、マッチングペア(ソースとデスティネーション)の各セットのアフィン変換マトリックスを計算しようとしています。しかし、これを行うと、最小自乗法を使用して、結果の変換行列が安定しない画像を生成します。私はこのプロセスを次の午前: source_points = [[219, 187], [22

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    にそれを追加します。 df = pd.read_csv('test1.csv') for index, row in df.iterrows(): v4 = myFunction.classify(row['v2']) row['v4'] = v4 row.append(v4) をしかし、ラインrow.append(v4)は動作しません。 。各行にv4を追加する

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    私はXML/XSLTの新人であり、これまでにMeunchianグループで賢明なものを探してSOとW3SChoolsサイトを検索しています私のチャレンジに対する効果的な解決策を把握することができました。 本質的に私は、請求書発行情報を含むデータベースからエクスポートされた1つの大きなXMLファイル(XMLを直接編集することはできません)を持っています。 XSLT(1.0)を使用してHTMLにXMLの

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    私はモナドに精通しています。 Reader,ErrorおよびState。しかし、トランスフォーマーは私にとって非常に新しいものです。 これら二つのモナド変圧器が違う何 ReaderT Env (ErrorT String (StateT Integer Identity)) a ReaderT Env (StateT Integer (ErrorT String Identity)) a