traminer

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    1答えて

    最長シーケンスが296ステートのデータセットにVLMCを適合させようとしています。 Error in res[i, , drop = FALSE] : subscript out of bounds は、どのように私はこの長い配列を持つデータにモデルをフィットすることができますこの # Load libraries library(PST) library(RCurl) library(

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    1答えて

    library(TraMineR) df2 <- structure(list(ID = structure(c(1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3

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    2答えて

    長時間回答者、初めて質問質問者。次いでによって下降、 regions VE PU PR DE NU AD DE NO AD Iが2と3の長さと、列の配列としてこれらを抽出しようとしている:私は、単一の列であるRデータフレーム、17の因子と267,000行、これ等を有しています1行と最後まで繰り返す。繰り返し、注文する。私は上記を取り、それはこのように見えるようにしたい: s1

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    2答えて

    データセット内のすべてのシーケンス(すなわちid)の遷移行列を生成する方法はありますか? 私の場合、データはTSE形式であるため、TraMineRextrasパッケージのいくつかの機能を使用します。 私の意図は、各シーケンスをループにあるが、私は与えられたIDの遷移率を計算したいとき、私はTSE_to_STS()機能を実行した後、次のエラーを取得:「rownames」<で エラー - ( 「TMP

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    1答えて

    PSTパッケージでは、値をCとし、ツリーをプルーニングするための情報ゲイン関数のカットオフ値として使用します。次のように0.05のアルファためC値は、計算されます。C値は0.05のアルファに基づいていること C95 <- qchisq(0.95, 1)/2 何を意味するのでしょうか?私たちは、追加のノードが前のノードに比べてより多くの情報を追加して、それがプルーニングアルゴリズムによって保持さ

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    1答えて

    の状態のシーケンスに関連するプロットを生成しようとしています。発生日はne3(下のデータ)です。私は2004年から2015年までの11年間のデータを持っています。発症日(ne3$date_inc)もこの11年間の期間内であるが、これらの発症日は異なるIDについて等しくない。私は参照として発生日を持つことを望んでいるので、各IDのこの発生日の前後の状態の分布は、seqdplotを使用して視覚化するこ

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    1答えて

    のは、我々はこのような5種類のイベント/状態から構成シーケンス(AE)を持っているとしましょう: library(TraMineR) data(actcal) actcal.seq <- seqdef(actcal, 13:24, alphabet=c("A","B","C","D","E") は、それが今actcal.seqのサブセットを作成することが可能ですたとえばイベントA、C、Eの

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    1答えて

    は、さまざまなコンテキストとそれに続く状態の確率と条件付き確率を私に与えます。しかし、コンテキストと後続の状態との間の関係の揚力(およびその重要度)を計算できることは非常に有用です。これどうやってするの? [>] context: N2 EX FA I1 I2 I3 N1 N2 N3 NR QU S1 0.07692308 0.08076923 0.057

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    1答えて

    は、単一の状態からなるコンテキストの後の次の状態の条件付き確率を予測できないようです。 # Load libraries library(RCurl) library(TraMineR) library(PST) # Get data x <- getURL("https://gist.githubusercontent.com/aronlindberg/08228977353bf6d