thrust

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私はCUDA（通常1000000要素）を使ってGPUに符号なし整数の配列を格納しています。私は配列内のすべての数字の出現を数えたいと思います。わずか数（約10）しかありませんが、これらの数値は1から1000000に及ぶことがあります。数字の9/10は0、私はそれらの数を必要としません。結果はこのようなものになります。 58458 -> 1000 occurences 15 -> 412 occu

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Bitonic Sorting NetworkとThrust :: sort_by_key

ソートを使ったアルゴリズムを実装しました。私はThrust :: sort_by_keyを試してみたところ、10^7要素の配列をソートするのに0.4秒かかりました。私は、ビートソートネットワークがThrust :: sort_by_keyよりも速くなければならないと考えました。しかし、上記の同じアレイをソートするには、ビートソートに約2.5秒かかりました。 SDKで提供されているビートソートソー

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thrust :: device_vectorから生のポインタに戻って戻ってきますか？

私は、ベクトルから生ポインタに移動する方法を理解していますが、後ろへ移動する方法についてのビートをスキップしています。 // our host vector thrust::host_vector<dbl2> hVec; // pretend we put data in it here // get a device_vector thrust::device_vector<dbl2

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thrust :: device_vectorの最大長の決定

安全に割り当てることができるthrust::device_vector<T>の最大サイズを判断する方法はありますか？

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CUDAスラストを使用した最大要素値とその位置の検索

最大（最小）要素の値だけでなく位置（res.valおよびres.pos）の取得方法を教えてください。 thrust::host_vector<float> h_vec(100); thrust::generate(h_vec.begin(), h_vec.end(), rand); thrust::device_vector<float> d_vec = h_vec; T res = -1

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CUDAのキーで3つの配列を並べ替える（おそらく推力を使用）

3同じサイズの配列（300.000以上の要素）があります。浮動小数点数の1つの配列とインデックスの2つの配列。だから、各番号のために私は2 IDを持っています。すべての3アレイはすでにGPUグローバルメモリにあります。私はそれに応じてIDのすべての番号を並べ替える必要があります。私はこの作業を行うためにスラストライブラリを使用する方法はありますか？推力図書館よりも良い方法はありますか？もちろ

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ユーザーの書かれたカーネル内でのスラスト

私は推力の初心者です。スラストのプレゼンテーションとサンプルはすべてホストコードのみを表示しています。自分のカーネルにdevice_vectorを渡すことができるかどうか知りたいですか？どうやって？ "はい"の場合、カーネル/デバイスコードの内部で許可されている操作は何ですか？

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このトリプルループを効率的に並列化するにはどうすればよいですか？

私は3つの配列（x、y、prb）と1つのスカラを入力とし、3つの配列（P1、Pt1、Px）を出力する関数を並列化しようとしています。元のCコードは、（外れ値とEは取るに足らないです）ここにある：ここで #include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #define max(A, B) ((A) > (B) ? (A) : (

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CUDA on Thrust：優先キューを実装する方法

私の計画は、Pearsonsの相関を使用して距離行列を計算し、距離行列から各ノード（q = ln（n））についてq最近傍を取得し、ベクター。私はC++で、相関関数のループ内でSTL優先順位キューを使用していました。しかし、GPUで行う方法はありますか？誰もがGPUでプライオリティキューを実装するためにどのよう（おそらく推力は私のために容易になります！）どのように私はGPUで同じことを行うこと

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CUDPPはソートでTHRUSTより速いですか？構造体配列はどうですか？

私は構造体の配列を持っており、それらを並べ替える必要があります。私はThrust :: sortを使用していますが、うまくいきます。人々はCUDPPの方がソーティングが速いと私に伝えていますが、構造配列を直接ソートすることはできません。 Here彼らはCUDPPを使って構造体配列をソートする方法を説明しましたが、リソースを消費すると思います。すばやくソートを行うことに関するご提案はありますか？こ