textblob

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pythonでappostrophe /短い単語を置き換えます。

私はPythonを使用して特定の文章を整理しています。 、同様 What's -> What is また must've -> must have 、元の形に動詞、 told -> tell に特異：私は変換したい What's the best way to ensure this? ：私の文があるとし複数、など。 現在textblobを調べています。しかし、それを使用して上記の

python nlp textblob 2017-03-25

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NLTKはUnicodeDecodeError - ntpath.pyファイルに接続

Pythonのバージョン：は2.7 Windows版：システムのWindows 7の64ビット 言語：ロシア Iまだインターネットでは解決されていない問題があります。ここで は私のコードです： import textblob text = "I love people" text = TextBlob(text) print text.sentiment 私はnltk方法で接続し、次

python python-2.7 unicode nltk textblob 2016-11-01

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textblob証明書の検証に失敗しました。エラー

Macbook Air 10.5 YosemiteでPython 2.7を実行しています。私はtextblobをインストールすることでこの問題を抱えています。何をすべきか？ $ pip install -U textblob //no errors $ python -m textblob.download_corpora [nltk_data] Error loading brown: <u

python macos python-2.7 textblob 2016-12-24

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テキストの感情分析のためにtextblobでストップワードを削除する効率的な方法はどれですか？

私はNews Paperの見出しの感情分析のためにNaive Bayesアルゴリズムを実装しようとしています。私は、この目的のためにTextBlobを使用していると私はそれが困難な「A」などのストップワードを削除するには見つけることだ、「」、など以下の「中」のpythonでの私のコードの抜粋です： from textblob.classifiers import NaiveBayesClassif

python sentiment-analysis text-classification textblob 2017-02-20

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TextBlob Naive Bayes。感情に向かって表現されている関連するターゲット式で、XMLにレストランのレビューを持って、トレーニングデータとして、最も高い可能性

の選択、個別のラベルであるカテゴリが、これはに属し、極性が、この方に表明： <text>With the great variety on the menu , I eat here often and never get bored .</text> <Opinions> <Opinion target="menu" category="FOOD#STYLE_OPTIONS

python machine-learning nltk naivebayes textblob 2017-04-14

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テキスト分類のパフォーマンス

私はtextblobのpythonライブラリを使用していますが、パフォーマンスが不足しています。 私は既にそれをシリアル化し、ループの前にロードします（pickleを使用）。 現在、テストデータは約0.1（小規模なトレーニングデータの場合）〜0.3（テストデータの場合は0.3）が必要です。私はそれをより速くする必要があります、それは可能ですか？ いくつかのコード： # Pass trainings

python performance machine-learning textblob 2016-06-22

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textblob naive bayesクラシファイアのトピック分類時間を短縮する方法

ベイク定理を使って分類モデルを保存するためにpickleを使用していますが、5600レコードの分類後に2.1 GBのファイルを保存しました。しかし、私はそのファイルを読み込むときに2分ほどかかりますが、テキストを分類するのに5.5分かかります。私はそれをロードし、分類するために次のコードを使用しています。 classifierPickle = pickle.load(open("classifie

python text-classification naivebayes textblob 2016-08-11

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データフレームの各行にtextblobを適用します。

私はテキストフレームを持つデータフレームを持っています。私はtextblobを適用し、各行の感情値を計算したいと思います。 text sentiment これは素晴らしいです 素晴らしい映画 素晴らしい話 私は以下のコードを実行する場合： TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string,

python pandas textblob 2017-04-19

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tf-idf on pandas DataFrame

私はsklearnと同様のパッケージを使用せずにtf-idfを実装しようとしています。誰かがDataFrameの値をBLOBオブジェクトのリストに変換するのを助けることができますか？ 私は1つ、カラム・ "テキスト" を持つデータフレームを持っていると私は[TextBlob（テキスト1）、TextBlob（テキスト2）、...、TextBlob（Textn）] としてbloblistをしたい1 [

python dataframe textblob 2017-04-20

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Google Cloud NL APIを使用してセンチメント分析を行うにはどうすればよいですか？

私が選択したトピック（キーワード）を使用してTwitterからのつぶやきの感情分析にGoogleクラウドNL APIを使用するにはどうすればよいですか？私はどのように人々がPythonのNLライブラリ「TextBlob」を使用して、私が選択したトピックについて感じていることのTwitterを使用してPythonスクリプト（TwitterのAPI）を書くことができます import tweepy f

python twitter textblob google-cloud-nl 2017-01-13

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