転送学習では、フィーチャのデータセットを作成するためにネットワークを使用することがよくあります。 SVM)。 # feature_extractor will create a CNN on top of the given tensor
def features(feature_extractor, ...):
dataset = inputs(...) # This creates
でdataset.mapのための互換性のないタイプ()tf.contrib.Dataset.map()と、ハッシュテーブルルックアップを使用している場合、それは次のエラーで失敗します。再現する TypeError: In op 'hash_table_Lookup', input types ([tf.string, tf.string, tf.int32]) are not compatible