tensorflow-datasets

    4

    1答えて

    転送学習では、フィーチャのデータセットを作成するためにネットワークを使用することがよくあります。 SVM)。 # feature_extractor will create a CNN on top of the given tensor def features(feature_extractor, ...): dataset = inputs(...) # This creates

    0

    1答えて

    私のデータセットは5〜180秒のオーディオセグメントで構成されています。例の数は、ディスクから何度も何度も読み込むのではなく、メモリにキャッシュするのに十分小さいものです。定数テンソル/変数にデータを格納し、tf.train.slice_input_producerを使用すると、データセットをメモリにキャッシュできますが、すべてのデータを1つのマトリックスに格納する必要があります。いくつかの例は他

    0

    1答えて

    でdataset.mapのための互換性のないタイプ()tf.contrib.Dataset.map()と、ハッシュテーブルルックアップを使用している場合、それは次のエラーで失敗します。再現する TypeError: In op 'hash_table_Lookup', input types ([tf.string, tf.string, tf.int32]) are not compatible