tbb

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    私はlambdasを利用するtbb :: parallel_for関数を使用しています。私は、次のコードで構文エラーを取得しています: void parallel_relax(Class object, std::vector<Vertex *> verList) { tbb::parallel_for (blocked_range<int>(0, verList.size()), [=

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    多くのスレッド/タスク(数十万)に役立つLLVMコードを生成する必要があります。これらのスレッドは、Intel TBBのタスク、golang gorutinesなどの軽量でなければなりません。もちろん、前述のIntel TBB(LLVMと互換性がある場合)のような外部C++ライブラリで実装することもできます。 LLVMのスレッディングに関する情報が長い間探していましたが、それほど多くは見つかりませ

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    私はマルチスレッド環境でメモリアロケータを使いたいのですが、各スレッドは大量のメモリを使います。私はどちらを選ぶべきですか?これらのアロケータの間にパフォーマンスはありますか?ありがとう。

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    誰かが私にTBB例を与えることができる方法に: は、アクティブなスレッドの最大数を設定します。 は、互いに独立したタスクを実行し、静的関数ではなくクラスの形で提示します。

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    3答えて

    この資料によると、アトミック・タイプはインテグラル・タイプのT、つまり 列挙型またはポインタ型をサポートしています。インテル®TBBは浮動小数点/ダブルスを公式にサポートしていますか? 私はいくつかのパッチhereとRaf Schietekat hereを見たことがあります。最新の4.0リリースに組み込まれているかもしれません。私が読んだパッチから、私が気づいた唯一の大きな違いは、integer型

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    TBBをソースからインストールしてLinuxシステム上で動作させる方法を知りたいと思います。 パッケージマネージャを使用してTBBをインストールしても表示されない問題があります。 TBBのWebページには、LD_LIBRARY_PATHおよびCPATH変数の設定や、tbbvars.shファイルの入手など、これを行う方法についていくつかのガイドラインがあります。もし私がそれをしても、コンパイルしよう

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    私は最近、TBB41_20130613(現時点ではWindows版)をダウンロードしました。vc11とvc11_ui bin/libフォルダのフォルダがあることに気付きました。私が知る限り、どちらも同じライブラリ(ファイル名は同じです)を持っていますが、明らかに異なるバイナリ(異なるファイルサイズ)です。私はドキュメンテーションまたはGoogleを介して2つの違いは何も参照が見つかりませんでした。

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    私は、次のパラメータ opencv_traincascade -data cascade_model -vec .. \ create_template \ pos_vec_file -bg .. \ BG \ bg.txt -featureType LBP -w 32 -hを使用してトレーニングにopencv_traincascadeを使用32 -numPos 5000 -numNeg 1000

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    TBB concurrent_bounded_queueブロッキングポップにタイムアウトがないことに気づきました。私たちは待ち時間を計った別の実装からTBBに移行しており、ここで同じ機能を探しています。 いずれにしても、タイムドウェイトを使用すると便利なことがありますが、ご意見をいただければ幸いです。 おかげ

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    LinuxマシンにインストールされたOpenCVライブラリがTBBライブラリに対してコンパイルされているかどうかを確認するにはどうすればよいですか?