subset

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私はRに非常に慣れており、GLMを改善するために、アウトライアをサブセットから削除しようとしています。私が使用していたコードは次のとおりです。 data$sel <- ifelse(data$chol==8.3 & data$whr==1.14 ,(0), (1)) data dim(data) data2 <- subset(data, !(chol==8.3 & whr==1.14))

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一意の値によってサブセット

私はv1の一意の値にDの基点のサブセットを作成したいと思い、この v1 <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3) v2 <- c(2.2, 3.2, 1.2, 4.2, 2.2, 3.2, 2.2, 1.2, 5.2) v3 <- c("a","a","a","b","b","b","c","c","c") d <- data.frame(v1,v2,

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R- 2つの他の列が値を満たす場合の列の印刷

複数の列を持つcsvファイルがあります。他の2つの列の値が特定の数を超えている場合は、1つの列の値を出力します。私はそれをプレーンな.txtファイルに出力したいと思います。私はawkを使用してLinux上でこれを行う方法を知っていますが、私はRでこれを行うことができるとは思わない？高さは（> =）170以上であれば例は、この例ではそう Height Age Name 145.2 13 Davi

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カスタム.otfフォントサブセットファイルを生成するには？

カスタムを生成する方法.otfフォントサブセットファイル？例：ゲージ.OTFフォントファイルが存在します。特定のユニコードグリフセット（範囲、ポイント）が存在します。出力はポイント2 .NETクラスライブラリまたはいくつかの他のフレームワークを使用してC＃のでこれを管理するための方法からのセットのための十分な新しい.OTFファイルのですか？またJavaScriptを介して行うこともできま

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R：列内に重複するセルを見つけること

重複するコンテンツセットを検出する方法を探しています。したがって、カラム（V2）でNインデックスのセットについて（説明するため= 3 Nを選択）： V1 V2 D Hello E How are you F Fine ： V1 V2 A Hello B How are you C Fine はと一致する必要がありますでもではなくと： V1 V2 G H

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ハイライトの言葉

次は私がサブセット化している Word Frequency big 10 upgrade 10 worth 10 latest 9 much 9 phone 8 exciting 8 back 7 colours 7 case 6 stylish 6 clear 6 experienc

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Rデータフレームのサブセット列に問題がありますか？</p> <p>列1-7と列のCOLSのベクトル：

私は次のようにサブセットしたいデータフレームdf持っている私がしたので、何 cols = c("rs1057079", "rs1057079.1", "rs4845882", "rs4845882.1", "rs1891932", "rs1891932.1", "rs530296", "rs530296.1", "rs10497340", "rs10497340.1") がdf[, c(1:7

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正確なベクトルがリストの別のベクトルのサブセットであるかどうかをチェックする方法

私は同様の投稿を読み飛ばしてみましたが、私はまだ問題を解決できませんでした。私は、正確なベクトルは別のもののサブセットである場合、リストliからベクトルをドロップしようとしています、このような y2 <- c(0,0,NA,0,0,0,0) y <- c(0,0,0,NA,NA,0) x <- c(0,0,0,0) li <-list(y2,y,x) を次のようにベクトルのリストを持っ

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Rデータフレームをフィルタリングすると空の行が作成される

Rにインポートされたcsvファイルがあり、その列に特定の文字が含まれていない行をフィルタリングする必要があります。私はサブセットとdplyrの両方を試してみましたが、どちらも列名を生成しますが、空の行を生成します。列には私が探している手紙が含まれているので、行が空である理由を理解できません。これは私が私のデータセットにヘッド関数を呼び出すときに私が得るものです： head(dbbt)

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ループを含む複数のデータフレームから行を削除する

まったく同じ構造を持つ複数のデータフレームがあります。私はすべてのこれらのデータフレームをループし、変数 "ハット" = Dの行を削除したいと思います。以下は、私は単一のインスタンスを持っていますが、複数のデータフレームのためにこれを行うループを記述したいと思います。 final_prices_designations_20161101_20161114.csv <- subset.data.fr