submatrix

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    1答えて

    タイトルに問題があります。この問題への私のアプローチは、そのようなものです: n×nの非負の整数行列 ある1SはVを言わせて、入力中に素数を表しバイナリ行列Bを、1×1を含むすべての正の部分行列を見つける作成fom B それらの合計を求めて、サブマトリックスの左上隅とその大きさで最大のものを返します。 この意味で、私のアルゴリズムのセクション2は少し複雑に思えます。私が思うには、ブルートフォースな

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    1答えて

    この質問はフォローアップの対象ですprevious question ローカルの最大値でブロックを正規化するのではなく、ブロックの最大値でブロックを正規化します。ブロックに対応する。 Iとの間ブロック正規化したい #dummy data mat <- matrix(round(runif(90, 0, 50),),9,9) rownames(mat) <- rep(LETTERS[1:3],3

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    1答えて

    サイズが20x500x68の3D行列Aがあります。私はこの行列に関する情報を搬送する二つのベクトルた:長さBとC両方がに Bサイズ1x68の(0と1を含む)と C(1〜3の数字を含む)のサイズ1x68の を(対応しますAの第3の次元)。 とC==3の3番目の次元の「サブマトリクス」Aを作成します。 概略的に: [sub matrix of A] = A (B = 1, C = 3) はループせ

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    2答えて

    let moja_matrika1 = [[1; 2]; [3; 4]];; let moja_matrika2 = [[4; 7; 8]; [3; 2; 1]];; let rec does_it_contain (lis1, lis2) = if (List.hd lis1 = []) then false else if (List.hd lis1 = lis2) then tru

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    1答えて

    私のマトリックスAのサイズをsx x sy x szとしましょう。私はAと同じ位置から抽出されたn x n x nサブマトリクスの平均を表す(x,y,z)のBの要素がAにある行列B(Aと同じサイズ)を取得したいと思います。 どうすればいいですか? convnを使用するか、または3 forループを使用してこれを行うことができますが、非常に遅いでしょう。私はn = 9は約20〜30秒かかります使用する

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    1答えて

    行列を4つの部分行列(等分)に分割するアルゴリズムを書いています。追加された画像に表示されるように、行列全体のサイズは常に4の乗数になります。気がついたら、2Dではなく1D要素のような要素にアクセスしようとしています。私は計算部分の間違いを理解できません。 #include <stdio.h> /* Soner Akar - Algoritmayı alırsanız lütfen bende

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    1答えて

    正の整数の2次元配列が与えられた場合、最大の合計を持つサイズHxWの部分矩形を見つける。矩形の合計は、その矩形内のすべての要素の合計です。 入力:その要素の最大の和を有するHxWサイズの 部分行列: A 2D配列N×Nの正の要素 subrectangle 出力のHxWサイズを有します。 私はbrute-forceメソッドを使ってこの問題を解決しましたが、私は現在、より優れた複雑さでより良いソリュー

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    1答えて

    Scilabに特定のJPEG画像を受け取り、0〜255の値のマトリックス(通常の8ビット深度画像)に変換し、それらの値をより小さな深度に変換します。提案は、1ビットから7ビットへのすべてのオプションを2、4、8、16、32、64、および128の異なる色レベルにそれぞれ変換することです。 3つのチャンネルのいずれかを取得して、行と列のマトリックスとして扱うことができるので、グレースケール画像を使って

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    4答えて

    I次の行列があります。 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [2,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [3,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [4,] 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 [5,] 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0

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    1答えて

    現在、クラスでは行列について学習しています。私はちょうど割れない特定の問題があります。問題は、私はこのようなマトリックスを作成しました:ここから [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 2 14 26 38 [2,] 4 16 28 40 [3,] 6 18 30 42 [4,] 8 20 32 44 [5,] 10 22 34 46 [6,] 12 24 36 48