strptime

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csvファイルからdatetimeデータをアップロードした後、am/pmでdatetimeが表示されますが、文字形式であるため回帰直線を追加できません。 stprtimeを使用して整数に変換しようとすると、現在は整数の新しい列が作成されますが、am/pm情報は失われています。この情報をどのように保持できますか？サンプルデータ "wpplot"： Date Irrigation Rep ID WP

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データ型の日付をDDMMMYYYYとして解析します

現在、私のデータの日付は01JAN2017です。これを日付型として理解するにはどうすればいいですか？データをさまざまな時間枠でフィルタリングするために日付型にする必要があります。私は以下 data=pd.read_csv(input_path + 'data.txt',sep='|', parse_dates=['week']) を使用しますが、私は一週間のデータ型をチェックするとき、それは

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文字列のリストに対してstrptime（）を使用します。ループを使用できません

私は文字列のリスト（ユニコード）を持っています。同様に： >>> tstamp [u'2017-08-08T08:51:20.465Z', u'2017-08-08T08:51:27.871Z', u'2017-08-08T08:51:33.399Z', u'2017-08-08T08:51:37.530Z', u'2017-08-08T08:51:47.248Z', u'2017-08-08T

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KeyError：データの時刻形式を変更するときの0

"15022016"のように "％d％m％Y"の形式のデータ列があります。 "2016-02-15"のように "％Y-％m-％d"に変換する必要があります。データフレームは911462個の行を有し、コードは以下の通りである： for i in range(0,911462): df['Date'][i]=datetime.datetime.strftime(datetime.datet

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日時オブジェクトから 'datetime.strptimeはiterableではありません'

私は何年ものデータを含むcsvファイルを持っており、最大日付と最小日付の差を計算する必要があります。日付の最大値を決定する。だから、私は、datetimeオブジェクトの行を印刷 Temps = datetime.strptime(W['datum'][i]+' '+W['timestamp'][i],'%Y-%m-%d %H:%M:%S') に私の日付を変換するためにこれをやっている私が欲しい

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日付形式を使用してデータフレームに条件を書き込む方法

私のコードの実行に時間がかかるという問題に直面しています。私は、以下の原理folllows約23000の列と600行のデータフレームがあります。 date <- c(30032015,30042015,31052015,30062015,31072015,31082015,30092015) AAPL <- c(10,NA,NA,10,NA,NA,20) MSFT <- c(10,NA,NA,

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Pythonを使用して別の年を越えるISO Weekリストを返します

実際に文字列オブジェクトとして開始するyyyywwを201731のように変換しようとしています。自分自身を含めて最後の6週間をキャプチャしたいと思います。 def generate_6_last_week(yearweek): weeks = [int(yearweek)] date = time.mktime(datetime.strptime(str(yearweek)+"

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Python 3：datetime.strptime（）が文字列の代わりに整数のリストを返しています

私はPython Crash Courseのプロジェクトに従っており、CSVファイルの使用方法を示しています。以下のコードは、datetimeオブジェクトであると確信しているdatesリストを正常に埋め込みます。たとえば、datesリストの最初の要素は、datetime.datetime(2014, 1, 1, 0, 0)です。 import csv from datetime import d

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TypeError：strptime（）引数1は浮動小数点ではなく文字列でなければなりません

おはようございます！私は、関連する日付の一連のイベントを持っています。イベントの日付は、Pythonにロードしたデータフレーム内の列に一連の文字列値として格納されます。データフレームには値を持つ他の列が含まれています。列 "event"の値をdatetimeオブジェクトに変換してリストに格納し、そのリストをmatplotlibでプロットしてtimeseriesを作成したいと思います。私のデータ