stringr

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私はここに、データフレームで別のことで、特定の文字列を置換するには、サンプルコードです：上記を行う table_ex <- data.frame(row.names = c("row 1", "row 2", "row 3")) table_ex$year1 <- 3:1 table_ex$year2 <- c("NaN", 5, "NaN %") table_ex$year3 <- c(

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条件を満たすすべての単語を見つける正規表現

私はRのデータサイエンスという正規表現で本練習問題を解決しようとしています。私は解決することができませんでしよ、この質問があります：stringr::wordsにおける一般的な単語のコーパスを考える、すべての単語を検索する正規表現を作成するには、その：「Yとスタート" "x"で終了 7文字以上あります。例： sentence <- "I want to extract these - ya

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閏年のペンタッド日付に基づくサブセットデータ

ペンタッド日付で次のデータをサブセット化しようとしています。 Pentadは5日平均で重複しないことを意味する。うるう年の場合は、ペンタッド12は、2月29日（6平均日数の代わりに5）を備えて： Link to Data Link to pentad dates ここに私のコードです： library(stringr) dat <- read.csv("tc_filt_1981-2007.cs

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str_viewをRの単語リストで使用する

Rでstringrのstr_viewを使用して、 "y"で始まるすべての単語と "x"で終わるすべての単語を検索します。私はCorporaによって生成された単語のリストを持っていますが、コードを起動するたびに空白のビューが返されます。 Common_words<-corpora("words/common") #start with y start_with_y <- str_view(Co

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str_viewを使って文字列を "$^$"と一致させる方法

最後（または文字列の先頭）に「$^$」があるコードを作成しようとしています。ここでは、私は（$^$）の後に$は、私がすることができるように指定することで自分のコードここ str_view_all(literalstring, "($^$)$" , match=TRUE) str_view_all(literalstring, "^($^$)" , match=TRUE)` をテストするため

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stringrとregexを使用して、いくつかの例外を除いて文字列を変換（変更、保持、抽出）する方法はありますか？

ねえ、私はデータセットと私の手を持っているが、例として以下の7つの項目を選んだ： mydf <- data.frame(transmission = c('Auto(L3)','Auto(L4)','Auto (S4)','Automatic (6-spd)','Automatic (L3)', 'Automatic (variable gear ratios)', 'Manual 4-spd'

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Dplyrの "group_by"でグループを作成し、Stringrを使用してグループ間の相違を見つける

以下の例を使用して、CaseWorker、次にClientによってデータフレームをグループ化し、各クライアントグループに対して、「Task2」のタスクのリストと同じです。 "Task2"ではなく "Task"にある各タスクを抽出して新しい列またはデータフレームに表示できる場合は、単純な真偽または偽に満足します。基本的に、「タスク」と「タスク2」にはそれぞれのクライアントごとに同じエントリが含ま

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Tidyrの "separate"を複数の列に分割してから、Countで新しい列を作成する

したがって、以下のような基本的なデータフレームにコンマで区切られた長い文字列が含まれています。答えを含む人物ごとにいくつの新しい列があるかを示す新しい列を追加するにはどうすればよいですか？（NAはありません）。コンマで区切られた文字列要素の数を数えて、列を区切った後、または前に数えたとします。ご協力いただければ幸いです。私はTidyverseとdplyrの中に滞在したいと思います。 Nam

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tidytextパイプによるフィルタエラーの例

http://tidytextmining.com/twitter.htmlにあるサンプルを再現しようとすると問題が発生します。基本的に私はつぶやきのデータフレームを含まSTOP_WORDを維持するために、コード library(tidytext) library(stringr) reg <- "([^A-Za-z_\\d#@']|'(?![A-Za-z_\\d#@]))" tidy