sqldf

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現在、Rではいくつかの通貨で作業していますが、2つのデータセットをマージまたはオーバーライドして作成する必要があります。すべての通貨で、私はDF1に1980年から2017年までのデータを持っています。そのうち16人は、1970年から1975年の間、2017年の異なる地点からDF2にデータがあります。私がしたいことは、DF1の上にDF2から1970-1980の部分を入れることです。私はDF1をDF

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別の列の一意の値ごとに最初の値を含むすべての行を抽出する

私はこのような何かを探していますSelect only the first rows for each unique value of a column in R しかし、IDごとの年の最初の値を含むすべての行を保持する必要があります。 itherの言葉では、最初の年のデータセットを個々のIDでサブセット化する必要があります。 IDは最初に年を1,2または3年にすることができ、最初の年のすべての

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SQLクエリは

これは私のデータフレームのヘッドがデータフレームのデータ型はSTR以下の通りである > head(d19_1) SMZ SIZ1_diff SIZ1_base SIZ2_diff SIZ2_base SIZ3_diff SIZ3_base SIZ4_diff SIZ4_base SIZ5_diff SIZ5_base 1 1 -620 4170 -189 1347 -35

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2つのテーブルを使用して新機能を作成する

table1 <- data.frame(user_id=c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2), product_id = c(14, 24, 38, 40, 66, 2, 19, 30, 71, 98, 7, 16), first_order = c(1, 2, 1, 4, 5, 3, 2, 4, 2, 4, 2, 3),

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SICからFamaFrenchへのマッピング産業分類

私は、SIC産業分類を持つ企業を対応するFama-France業界分類にマッピングしなければならないプロジェクトに取り組んでいます。私はIan Gowがこれを行うためのスクリプトを正常に作成していることを発見しました。スクリプトは次のURLから入手できます：https://iangow.wordpress.com/2011/05/17/getting-fama-french-industry-da

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R - C（1：7） -

ID <サブセット化のためsqldfを使用する代わり Q1 < - C（12,12,15,14,11,101,1009） DF4 <を - data.frame（ID、Q1）ビュー（DF4）sqldfで ID | Q 1 | 12 2 | 12 3 | 15 4 | 14 5 | 11 6 | 101 7 | 1009 私はCOU as.data.table（DF4） DF5

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r sqldf select文が期待通りに機能しない

sqldfを使用して元のデータフレームのサブセットであるデータフレームを作成しようとしています。 tweets.dfは19の変数からなるデータフレームです。変数の1つをロケーションと呼びます。以下のデータのサンプルを見ることができます。 SQLステートメントを実行しようとすると tweets.df$location [1] "" "" "Brooklyn, NY"

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R、sqldfと平均平均の平均値

Rでsqldfを使用すると、2つのコマンドが異なる結果になるのはなぜですか？ sqldf('select species, avg([Petal.Width]/[Petal.Length]) as petalratio from iris group by species') sqldf('select species, ([Petal.Width]/[Petal

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コロンとセミコロンで区切られた文字列からの抽出R

私は文字列のベクトルを持っており、そこから情報を抽出したいと思います。文字列は、次のようになります。 obs, product 1, apple:pink lady;grade 1 2, apple--pink lady 3, orange 私は情報を抽出したいと、このように編成： obs, product_1, product_2, product_3

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sqldfはサブクエリの使用中にエラーを返します

私はSQLクエリーを使用しているため、平日までに移動平均を取得しようとしています。これはエラーにrsqlite_send_queryでエラー（CONNする@ PTR、文を）与え ma_782 = sqldf("SELECT t1.Id_indicator, t1.Hour, ( select SUM(t2.Value)/COUNT(t2.Value)