spelling

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    これは基本的に私がここで意味することは、有用なとなるだろう検索ツール(配列やarraylistなどの一連の文字列を検索するようなもの)を作るにはどうすればいいですか?必ずしも高速ではなく、有用である。 たとえば、検索する語句がと同じように「自動修正」を組み込むのはどれくらい簡単でしょうか?はスペルではありますが、正確ではありませんか?単語全体ではなく最初の3文字に一致する結果、またはにはという単語

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    私はAndroidキーボードを使っていますが、私はそれにオートコレクトを追加する方法があるかどうかを確認しようとしていました。または、スペルチェッカーフレームワークでオートコレクトが提供されていますか?私はどこにでも、私が見ている他の場所には、明確なカット答えを見つけることができません。 私のキーボードのための私のコードはここで見つけることができます>https://github.com/MJon

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    ブランド名(Coca-Cola、Pepsi、7Upなど)が含まれているテキストのリストがあります。私は同じコンテンツ(同じテキスト、小文字の全テキストの後ろ)を持つすべてのセルをソートしてカウントし、各テキストの数によってリストを並べ替えるPythonスクリプトを書いたので、最も出現するテキストが最初に表示され、なぜなら、ほとんどの人がブランド名を正しく書いてくれると私は考えているからです。たとえ

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    基本的に、私は自動的にユーザーの投稿した電子メールを訂正しようとしています。たとえば、ユーザーが誤ってgmail.comの代わりにgamil.comやgmial.comを送信した場合は、修正したいと思います。 このタスクを処理するには、どのような方法が適していますか?

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    OCR出力で動作する英語以外の言語のスペル訂正システムを開発中です。私は非常に大規模な辞書を使用してスペルミスをチェックし、提案をします。 ほとんどのスペルミスは、類似した形の文字が原因です。例えばـجـ、ـچـ、ـحـ、ـخـまたはغ、عとなどが挙げられる。これらの文字は例I、lとu、v、yのために、あまりにも英語で存在します。 スペルチェックシステムでは、確認したい単語をいくつか提案します。例

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    私はスペル修正モデルを探していましたが、私はいくつかの評価指標を見つけようとしています。偽陰性がすでに正しい単語を修正しようとしていると判断し、誤検出がエラーを逃していると考えると、精度、再現率、および精度を計算できます。しかし、これらのメトリックは、修正モデルの品質については何も言わない(間違った単語をユーザーが入力することに成功したかどうかに関わらず)の修正機能ではなく、の機能をチェックするだ

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    Javaの言語に関する質問があります。私は答えを求めてグーグルで試してみましたが、個人的な好みに関する関連する質問を見つけましたが、テクニカルの面は実際には扱われていませんでした。これはそれです 英国英語またはアメリカ英語を使用する場合は、からJavaまでは重要ですか?英国の英語を使用すると、(あなたのコードが一貫して書かれている限り)技術的に言えば、合併症を引き起こしますか? 私はオーストラリア

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    私は、宝石やAPIを使って、単語のスペルが間違っていないかどうかを確認する比較的早い方法を探しています。 私はraspell、ffi-aspell、hunspell-ffi、spell_cheker、spellcheckerといったいくつかの宝石を使ってみましたが、それぞれ異なるエラーがあります。 私はルビには新しく、単純なソリューションを望んでいます(私は短いテキストファイルをたくさん処理してい

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    郵便住所の形式が異なる場合や、郵便住所の1つが誤って綴られている場合に、郵便住所の照合方法を知りたいと思います。 これまでのところ、私はさまざまな解決策を見つけましたが、かなり古くて効率的ではないと思います。私はいくつかのより良い方法が存在すると確信しています。もし私が読むための参照があれば、それはいくつかの人に興味があるかもしれない主題であると確信しています。私が見つけた ソリューションは、(例

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    スペルミス検出タスクでは、Python 3.5のレキシコンにデータ構造marisa_triesを使用します。 marisa_trieに要素を追加する方法 ショート質問 ? コンテキスト 考え方は次のとおりです。言葉は私の辞書にある場合、それは正しいです。さて、もしそれが私の辞書にないのなら、それはおそらく間違っています。しかし、私は文書全体の単語の頻度を計算しました。単語の頻度が十分高い場合は、頻